Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang.
Saya telah secara manual mendekodekan stream ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah saya dapat menggunakan semacam teknik pembelajaran mesin untuk mempelajari skema pengkodean. Ini akan menghemat banyak waktu mengenali skema ini secara manual. Kesulitannya adalah bahwa sinyal yang berbeda dikodekan secara berbeda.
Apakah mungkin untuk membangun model yang dapat belajar memecahkan kode skema pengodean lebih dari satu? Seberapa kuat model seperti itu, dan teknik seperti apa yang ingin saya gunakan? Independent Component Analysis (ICA) sepertinya berguna untuk mengisolasi frekuensi yang saya pedulikan, tetapi bagaimana saya akan mempelajari skema pengkodean?