Apa perbedaan, jika ada, antara "ilmuwan data" dan "insinyur pembelajaran mesin"? Selama setahun terakhir atau lebih "insinyur pembelajaran mesin" telah mulai muncul banyak dalam posting pekerjaan. Ini terutama terlihat di San Francisco, yang bisa dibilang dari mana istilah "ilmuwan data"...
Dapatkah seseorang secara praktis menjelaskan alasan di balik ketidakmurnian Gini vs Informasi (berdasarkan Entropy)? Metrik mana yang lebih baik untuk digunakan dalam skenario yang berbeda saat menggunakan pohon
Saya mulai melihat ke area di bawah kurva (AUC) dan saya sedikit bingung tentang kegunaannya. Ketika pertama kali menjelaskan kepada saya, AUC tampaknya menjadi ukuran kinerja yang hebat tetapi dalam penelitian saya, saya telah menemukan bahwa beberapa mengklaim keunggulannya sebagian besar...
Masalah yang saya hadapi adalah memprediksi nilai deret waktu. Saya melihat satu seri waktu pada satu waktu dan berdasarkan misalnya 15% dari data input, saya ingin memprediksi nilai-nilai masa depannya. Sejauh ini saya telah menemukan dua model: LSTM (memori jangka pendek; kelas jaringan saraf...
Saya melakukan beberapa masalah pada aplikasi pohon keputusan / hutan acak. Saya mencoba menyesuaikan masalah yang memiliki angka dan juga string (seperti nama negara) sebagai fitur. Sekarang perpustakaan, scikit-learn hanya mengambil angka sebagai parameter, tapi saya ingin menyuntikkan string dan...
Saya mencoba untuk mulai belajar tentang RNNs dan saya menggunakan Keras. Saya memahami premis dasar lapisan vanilla RNN dan LSTM, tetapi saya mengalami kesulitan memahami poin teknis tertentu untuk pelatihan. Dalam dokumentasi keras , dikatakan input ke layer RNN harus berbentuk (batch_size,...
Saya sedang membangun model regresi dan saya perlu menghitung di bawah ini untuk memeriksa korelasi Korelasi antara 2 variabel kategori multi level Korelasi antara variabel kategori Multi level dan variabel kontinu VIF (variance inflation factor) untuk variabel kategori multi level Saya...
Ini adalah pertanyaan konseptual kecil yang telah mengganggu saya untuk sementara waktu: Bagaimana kita dapat kembali-menyebar melalui lapisan max-pooling dalam jaringan saraf? Saya menemukan max-pooling layers saat membaca tutorial ini untuk library nn Torch 7. Pustaka mengabstraksi perhitungan...
Latar Belakang Masalah: Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan file log mirip dengan yang ditemukan di ruang pemantauan TI (untuk pemahaman terbaik saya tentang ruang TI). File log ini adalah data deret waktu, disusun dalam ratusan / ribuan baris berbagai parameter. Setiap parameter...
Bagaimana saya bisa membagi secara acak sebuah matriks data dan vektor label yang sesuai menjadi X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val dengan Sklearn? Sejauh yang saya tahu, sklearn.cross_validation.train_test_splithanya mampu membelah menjadi dua, bukan dalam tiga
Dari wikipedia, pengurangan dimensi atau pengurangan dimensi adalah proses mengurangi jumlah variabel acak yang sedang dipertimbangkan, dan dapat dibagi menjadi pemilihan fitur dan ekstraksi fitur. Apa perbedaan antara pemilihan fitur dan ekstraksi fitur? Apa contoh pengurangan dimensi dalam...
Pertanyaan ini sebagai tanggapan atas komentar yang saya lihat pada pertanyaan lain. Komentar tersebut mengenai silabus kursus Pembelajaran Mesin di Coursera, dan di sepanjang baris "SVM tidak banyak digunakan saat ini". Saya sendiri baru saja menyelesaikan kuliah yang relevan, dan pemahaman saya...
Logika sering menyatakan bahwa dengan underfitting model, kapasitasnya untuk menggeneralisasi meningkat. Yang mengatakan, jelas di beberapa titik model underfitting menyebabkan model menjadi lebih buruk terlepas dari kompleksitas data. Bagaimana Anda tahu kapan model Anda telah mencapai...
Saya baru-baru ini membaca komentar Yan LeCuns pada konvolusi 1x1 : Dalam Jaring Konvolusional, tidak ada yang namanya "lapisan yang sepenuhnya terhubung". Hanya ada lapisan konvolusi dengan kernel konvolusi 1x1 dan tabel koneksi penuh. Ini fakta yang terlalu jarang dipahami sehingga ConvNets...
Saya sudah memikirkan Recurrent Neural Networks (RNN) dan varietas mereka dan Convolutional Neural Networks (CNN) dan varietas mereka. Apakah kedua poin ini adil untuk dikatakan: Gunakan CNN untuk memecah komponen (seperti gambar) menjadi subkomponen (seperti objek dalam gambar, seperti garis...
Saya melihat berkali-kali dalam deskripsi pekerjaan untuk ilmuwan data yang meminta pengalaman Python / Java dan mengabaikan R. Di bawah ini adalah email pribadi yang saya terima dari ilmuwan data kepala perusahaan yang saya lamar melalui linkedin. X, Terima kasih telah menghubungkan dan...
Saya tahu bahwa Residual Network (ResNet) membuatnya inisialisasi normal menjadi populer. Dalam ResNet, inisialisasi normal He digunakan , sedangkan lapisan pertama menggunakan inisialisasi seragam He. Saya telah melihat melalui kertas ResNet dan kertas "Delving Deep into Rectifiers" (Dia...
Apa pendekatan yang tepat dan algoritma pengelompokan untuk pengelompokan geolokasi? Saya menggunakan kode berikut untuk mengelompokkan koordinat geolokasi: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long],...
Ketika saya mulai dengan jaringan saraf tiruan (NN) saya pikir saya harus berjuang overfitting sebagai masalah utama. Tetapi dalam prakteknya saya bahkan tidak bisa mendapatkan NN saya untuk melewati penghalang tingkat kesalahan 20%. Saya bahkan tidak bisa mengalahkan skor saya di hutan acak! Saya...
Saya sedang mengerjakan proyek ilmu data menggunakan Python. Proyek ini memiliki beberapa tahap. Setiap tahap terdiri dari pengambilan set data, menggunakan skrip Python, data tambahan, konfigurasi dan parameter, dan membuat set data lain. Saya menyimpan kode di git, sehingga bagian itu tertutup....