Apa yang bisa dikatakan seorang anak sekolah tentang statistik dan pembelajaran mesin?

14

Minggu depan kita memiliki magang dari sekolah lokal di rumah. Konsep di balik magang singkatnya adalah untuk mendapatkan ide bagaimana dunia nyata bekerja dan bagaimana pekerjaan tertentu, seperti apa pekerjaan sehari-hari, dll.

Sekarang saya bertanya-tanya, apa yang bisa dikatakan / ditunjukkan / didemonstrasikan anak muda tentang Statistik dan Pembelajaran Mesin sehingga dia

  • mendapat ide dasar dari bidang ini
  • semakin antusias (dengan asumsi bahwa prioritas anak itu tidak terlalu berbobot untuk kepentingan lain)
  • tidak akan melupakannya pada hari berikutnya

Saya terutama mencari gambar yang menempel, contoh untuk demonstrasi dll.

Latar belakang anak itu:

  • 15-16 tahun
  • konsep matematika dasar diketahui (apa itu grafik, aturan tiga, apa variabel) (matematis, tidak berbicara secara statistik))

Karena bagian tersulit dari pertanyaan ini adalah untuk menjelaskan area Anda ke area tanpa pengetahuan latar belakang, pertanyaan ini mungkin juga berfungsi sebagai referensi untuk obrolan dengan kerabat dan teman.

Sidenote: Saya melewatkan deskripsi pekerjaan saya dengan sengaja, sehingga pertanyaan ini tidak terlalu spesifik, pertanyaan ini tentang topik situs ini secara umum.

steffen
sumber

Jawaban:

11

Saya melakukan penelitian dalam visi komputer dan pembelajaran mesin, ketika orang-orang bertanya kepada saya tentang pembelajaran mesin, saya ingin menyebutkan bagaimana 1 juta tantangan / hadiah Netflix adalah contoh yang bagus untuk pembelajaran mesin (menyatakan masalah dan output input), dan 3 juta tantangan hadiah kesehatan yang berkelanjutan.

Kinect menggunakan hutan acak (pendekatan pembelajaran mesin yang sangat populer) dan sangat mudah dijelaskan.

Situs web Kaggle.com menyelenggarakan kompetisi pembelajaran mesin, SAYA BERHARAP ada situs web seperti itu ketika saya masih kecil. Mungkin Anda ingin menunjukkan kepadanya.

Saya akan menggunakan beberapa gambar untuk memperkenalkan konsep klasifikasi dan pemasangan yang lebih baik.

Roronoa Zoro
sumber
contoh kinect sangat bagus ... dapat membuat tautan ke anak muda;). Bisakah Anda merekomendasikan beberapa dokumen yang menjelaskan penerapan RF di Kinect?
steffen
1
@steffen: Algoritma RF yang digunakan dalam Kinect menjelaskan secara rinci dalam makalah ini (menerima penghargaan makalah terbaik di CVPR 2011) - Saya tidak dapat menemukan penjelasan yang disederhanakan dari itu secara online, tapi saya bersedia menulis satu malam ini dan memposting di suatu tempat di sini di Stack Exchange. Jika menurut Anda itu ide yang bagus, beri tahu saya tempat yang tepat di SE tempat saya dapat memposting ilustrasi algoritme.
Roronoa Zoro
Terima kasih. Saya harap saya bisa menangani kertas, tetapi terima kasih banyak atas tawarannya!
steffen
@RoronoaZoro, itu akan luar biasa! Saya ingin membacanya. Saya membuat pertanyaan di mana Anda dapat memposting jawaban Anda . (PS Untuk gambar, Anda dapat mengunggah gambar Anda ke situs web ketika Anda menulis jawaban; atau Anda dapat mengunggahnya ke situs hosting gambar, seperti imgur.com, dan menautkannya ke dalam jawaban Anda. Saya merekomendasikan yang pertama, karena itu memastikan gambar tidak akan pernah hilang.)
DW
6

Jelaskan PageRank. Itu punya penjelasan intuitif yang bagus melalui surfer acak, dan efeknya di dunia nyata segera jelas.

kjearns
sumber
2
+1: saya melakukan hal yang sama. Tapi kemudian Anda harus merusaknya dengan mengatakan bahwa di dunia nyata itu hanya digunakan pada awal dan kesuksesan google lebih pada kemampuannya untuk mengukur (yaitu rekayasa) daripada ide matematika.
user603
1
Saya suka contoh Pagerank, tetapi untuk membuat pitch lebih menarik saya lebih suka menunjukkan tantangan masa depan daripada prestasi masa lalu. Untuk tetap di sekitar Google, saya akan menyebutkan mobil tanpa pengemudi.
user603
2

Jika Anda ingin membuatnya sedikit lebih menyenangkan untuk dipikirkan anak-anak, inilah contoh yang cukup sederhana: http://www.extremetech.com/extreme/88610-rybka-the-worlds-best-chest-engine-outineed-and -diskualifikasi

Ketika saya pertama kali belajar tentang pembelajaran mesin, itu adalah contoh-contoh yang paling berhasil bagi saya. Saya pikir saya pernah mendengar orang menerapkan konsep yang sama untuk beberapa game RTS di luar sana sekarang, seperti Starcraft dan Warcraft.

RickyB
sumber