Tulisan Christopher Manning pada regresi logistik di R menunjukkan regresi logistik di R sebagai berikut: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Beberapa output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family =...
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik....
Saya memiliki hash SHA256 64 karakter. Saya berharap untuk melatih model yang dapat memprediksi jika plaintext yang digunakan untuk menghasilkan hash dimulai dengan 1 atau tidak. Terlepas dari apakah ini "Kemungkinan", algoritma apa yang akan menjadi pendekatan terbaik? Pikiran awal...
Ringkasan singkat Mengapa regresi logistik (dengan rasio odds) lebih umum digunakan dalam studi kohort dengan hasil biner, dibandingkan dengan regresi Poisson (dengan risiko relatif)? Latar Belakang Statistik sarjana dan pascasarjana dan kursus epidemiologi, dalam pengalaman saya, umumnya...
Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk...
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
Regularisasi menggunakan metode seperti Ridge, Lasso, ElasticNet cukup umum untuk regresi linier. Saya ingin tahu yang berikut: Apakah metode ini berlaku untuk regresi logistik? Jika demikian, apakah ada perbedaan dalam cara mereka perlu digunakan untuk regresi logistik? Jika metode ini tidak dapat...
Saya mencoba melakukan analisis regresi logistik di R. Saya telah mengikuti kursus yang membahas materi ini menggunakan STATA. Saya merasa sangat sulit untuk meniru fungsi di R. Apakah sudah matang di area ini? Tampaknya ada sedikit dokumentasi atau panduan yang tersedia. Memproduksi output odds...
Saat mentransformasikan variabel, apakah Anda harus menggunakan semua transformasi yang sama? Misalnya, dapatkah saya memilih dan memilih variabel yang diubah secara berbeda, seperti pada: Biarkan, menjadi usia, lama bekerja, lama tinggal, dan penghasilan.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y =...
Mengapa fungsi sigmoid standar de-facto, , begitu populer di jaringan saraf dan regresi logistik (tidak dalam)?11 + e- x11+e-x\frac{1}{1+e^{-x}} Mengapa kita tidak menggunakan banyak fungsi turunan lainnya, dengan waktu perhitungan yang lebih cepat atau peluruhan yang lebih lambat (sehingga...
Saya punya beberapa data tentang penerbangan maskapai (dalam kerangka data yang disebut flights) dan saya ingin melihat apakah waktu penerbangan berpengaruh pada probabilitas kedatangan yang tertunda secara signifikan (artinya 10 menit atau lebih). Saya pikir saya akan menggunakan regresi logistik,...
Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya...
Pertanyaan saya adalah apakah kita perlu menstandarkan set data untuk memastikan semua variabel memiliki skala yang sama, antara [0,1], sebelum menyesuaikan regresi logistik. Rumusnya adalah: xsaya- mnt ( xsaya)maks ( xsaya) - min (
Saya cukup baru dalam hal ini dengan tes data binomial, tetapi perlu melakukan satu dan sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Variabel y, variabel respons, adalah binomial dan faktor penjelasnya adalah kontinu. Inilah yang saya dapatkan ketika merangkum hasilnya: glm(formula =...
Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya...
Bisakah seseorang tolong beri saya intuisi kapan harus memilih SVM atau LR? Saya ingin memahami intuisi di balik apa perbedaan antara kriteria optimasi belajar hyperplane keduanya, di mana tujuan masing-masing adalah sebagai berikut: SVM: Cobalah untuk memaksimalkan margin antara vektor dukungan...
Saya mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar perbedaan statistik antara analisis diskriminan Linear dan regresi Logistik . Apakah pemahaman saya benar bahwa, untuk masalah klasifikasi dua kelas , LDA memprediksi dua fungsi kepadatan normal (satu untuk setiap kelas) yang menciptakan batas...
Katakanlah kita memiliki variabel dependen YYY dengan beberapa kategori dan set variabel independen. Apa keuntungan dari regresi logistik multinomial daripada serangkaian regresi logistik biner (yaitu skema one-vs-rest )? Dengan set regresi logistik biner yang saya maksud bahwa untuk setiap...
Saya memiliki model GLM logistik dengan 8 variabel. Saya menjalankan uji chi-square di R anova(glm.model,test='Chisq')dan 2 dari variabel berubah menjadi prediksi ketika dipesan di bagian atas tes dan tidak begitu banyak ketika dipesan di bagian bawah. Itu summary(glm.model)menunjukkan bahwa...
Mengapa regresi logistik menjadi tidak stabil ketika kelas dipisahkan dengan baik? Apa yang dimaksud dengan kelas yang dipisahkan dengan baik? Saya akan sangat menghargai jika seseorang dapat menjelaskan dengan sebuah