Tabel 18.1 dalam Elemen Pembelajaran Statistik merangkum kinerja beberapa pengklasifikasi pada set data 14 kelas. Saya membandingkan algoritma baru dengan laso dan jaring elastis untuk masalah klasifikasi multikelas. Menggunakan glmnetversi 1.5.3 (R 2.13.0) saya tidak dapat mereproduksi titik 7....
Saya menggunakan "glmnet" untuk regresi laso di GWAS. Beberapa varian dan individu memiliki nilai yang hilang dan tampaknya glmnet tidak dapat menangani nilai yang hilang. Apakah ada solusi untuk ini? atau apakah ada paket lain yang dapat menangani nilai yang hilang dalam regresi laso? Ini skrip...
Untuk penelitian saya saat ini, saya menggunakan metode Lasso melalui paket glmnet di R pada variabel dependen binomial. Dalam glmnet lambda optimal ditemukan melalui validasi silang dan model yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan berbagai tindakan, misalnya kesalahan klasifikasi atau...
LASSO dan LASSO adaptif adalah dua hal yang berbeda, bukan? (Bagiku, hukumannya terlihat berbeda, tapi aku hanya memeriksa apakah aku melewatkan sesuatu.) Ketika Anda secara umum berbicara tentang jaring elastis, apakah case khusus LASSO atau LASSO adaptif? Paket glmnet mana yang dilakukan,...
Adakah yang mencoba memverifikasi apakah pemasangan model Net Elastis dengan ElasticNetdi scikit-learn in Python dan glmnetdi R pada set data yang sama menghasilkan hasil aritmatika yang identik? Saya telah bereksperimen dengan banyak kombinasi parameter (karena dua fungsi berbeda dalam nilai...
Saya ingin melakukan hal berikut: 1) Regresi OLS (tanpa istilah hukuman) untuk mendapatkan koefisien beta ; adalah variabel yang digunakan untuk regresi. Saya melakukan ini denganb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresi Lasso dengan masa hukuman,...
Masalah berikut: Saya ingin memprediksi variabel respons kategoris dengan satu (atau lebih) variabel kategorikal menggunakan glmnet (). Namun, saya tidak dapat memahami output yang diberikan glmnet kepada saya. Ok, pertama mari kita buat dua variabel kategori terkait: Hasilkan Data p <- 2...
Saya ingin secara manual memperbaiki koefisien tertentu, katakan , lalu koefisien dengan semua prediktor lain, sambil menjaga dalam model.β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Bagaimana saya bisa mencapai ini menggunakan R? Saya terutama ingin bekerja dengan LASSO ( glmnet)...
Saya menerapkan beberapa data untuk menemukan solusi variabel terbaik dari model regresi menggunakan regresi ridge di R. Saya telah menggunakan lm.ridgedan glmnet(kapan alpha=0), tetapi hasilnya sangat berbeda terutama ketika lambda=0. Itu mengira bahwa kedua penduga parameter memiliki nilai yang...
Saya mencoba melakukan pemilihan model pada beberapa kandidat yang menggunakan LASSO dengan hasil yang berkelanjutan. Tujuannya adalah untuk memilih model optimal dengan kinerja prediksi terbaik, yang biasanya dapat dilakukan dengan validasi silang K-fold setelah mendapatkan jalur solusi dari...
Fungsi R cv.glm (library: boot) menghitung perkiraan kesalahan prediksi validasi silang K-fold untuk model linier umum dan mengembalikan delta. Apakah masuk akal untuk menggunakan fungsi ini untuk regresi laso (library: glmnet) dan jika demikian, bagaimana hal itu dapat dilakukan? Pustaka glmnet...
R glm dan glmnet menggunakan algoritma yang berbeda. Saya melihat perbedaan yang tidak sepele antara estimasi koefisien ketika saya menggunakan keduanya. Saya tertarik ketika satu lebih akurat daripada yang lain, dan waktu untuk menyelesaikan / akurasi trade off. Secara khusus saya mengacu pada...
Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using...
Seperti yang dinyatakan judul, saya mencoba mereplikasi hasil dari glmnet linear menggunakan pengoptimal LBFGS dari perpustakaan lbfgs. Pengoptimal ini memungkinkan kita untuk menambahkan istilah regularizer L1 tanpa harus khawatir tentang diferensiabilitas, selama fungsi objektif kami (tanpa...
Saya bertanya-tanya bagaimana cara pendekatan dengan benar pelatihan dan pengujian model LASSO menggunakan glmnet di R? Secara khusus, saya bertanya-tanya bagaimana cara melakukannya jika kurangnya set data uji eksternal mengharuskan saya gunakan validasi silang (atau pendekatan serupa lainnya)...
Saya punya pertanyaan tentang cara memodelkan teks pada jumlah data, khususnya bagaimana saya bisa menggunakan lassoteknik ini untuk mengurangi fitur. Katakanlah saya punya N artikel online dan jumlah tayangan laman untuk setiap artikel. Saya telah mengekstrak 1 gram dan 2 gram untuk setiap...
Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan...
Saya memiliki sejumlah besar prediktor (lebih dari 43.000) untuk memprediksi variabel dependen yang dapat mengambil 2 nilai (0 atau 1). Jumlah pengamatan lebih dari 45.000. Sebagian besar prediktor adalah unigrams, bigrams, dan trigram kata-kata, sehingga ada tingkat kolinearitas yang tinggi di...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 9 bulan lalu . Masalah yang disebutkan dalam pertanyaan ini diperbaiki...
Pertimbangkan kecocokan berikut: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") Bagaimana cara saya menunjukkan kolom mana xyang kategorikal / multinomial? Apakah ada opsi untuk menentukan indeks variabel yang dikelompokkan? Dokumentasi menjelaskan opsi