Saya mencoba untuk menerapkan model Campuran Gaussian dengan inferensi variasional stokastik, berikut ini kertas . Ini adalah pgm dari Campuran Gaussian. Menurut makalah itu, algoritma penuh inferensi variatif stokastik adalah: Dan saya masih sangat bingung dengan metode untuk menskalakannya...
Saya baru menggunakan GMM. Saya tidak dapat menemukan bantuan online yang sesuai. Adakah yang bisa tolong berikan saya sumber daya yang tepat pada "Bagaimana cara memutuskan apakah menggunakan GMM cocok dengan masalah saya?" atau jika ada masalah klasifikasi "Bagaimana cara memutuskan apakah saya...
Tujuan saya adalah untuk melihat bahwa algoritma K-means sebenarnya adalah algoritma Ekspektasi-Maksimalisasi untuk campuran Gaussian di mana semua komponen memiliki kovarian dalam batas sebagai .σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Misalkan kita memiliki kumpulan data...
Dalam metode pengelompokan seperti K-means , jarak euclidean adalah metrik yang digunakan. Akibatnya, kami hanya menghitung nilai rata-rata di dalam setiap kluster. Dan kemudian penyesuaian dilakukan pada elemen-elemen berdasarkan jarak mereka ke setiap nilai rata-rata. Saya bertanya-tanya mengapa...
Saya memiliki dataset yang berisi aktivitas pengguna dengan 168 dimensi, di mana saya ingin mengekstraksi kluster menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan. Tidak jelas bagi saya apakah akan menggunakan pendekatan pemodelan topik dalam alokasi Latent Dirichlet (LDA) atau Gaussian Mixture Model...
Saya sedang mengerjakan model pembelajaran kategori online yang menggunakan penurunan gradien stokastik agar sesuai dengan model campuran Gauss. Model ini didasarkan pada model pembelajaran online yang digunakan dalam Toscano & McMurray (2010). Sementara gradient descent kelihatannya bekerja...
Biarkan f [x] menjadi Gaussian Mixture pdf dengan n syarat bobot seragam, berarti , dan varians yang sesuai :{μ1, . . . ,μn}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{σ1, . . . ,σn}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\} f( x ) ≡1n∑i = 1n12 πσ2saya----√e-( x
Kami sering mempelajari model Gaussian Mixture sebagai model yang berguna dalam pembelajaran mesin dan aplikasinya. Apa signifikansi fisik dari " Campuran " ini? Apakah ini digunakan karena Gaussian Mixture Model memodelkan probabilitas sejumlah variabel acak masing-masing dengan nilai rata-rata...