Saya seorang pemula untuk XGBoost, jadi maafkan ketidaktahuan saya. Berikut adalah kode python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params =...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . jadi mengingat bahwa...
Saya melatih model prediksi dengan Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) dan saya ingin mengekstraksi bobot setiap fitur untuk membuat alat excel untuk prediksi manual. Satu-satunya hal yang saya temukan adalah model.feature_importances_tetapi tidak membantu. Apakah ada cara untuk...
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...
Saya mencari paket Python yang mengimplementasikan regresi linier multivariat. (Catatan terminologis: multivariat penawaran regresi dengan kasus di mana ada lebih dari satu variabel dependen sementara beberapa penawaran regresi dengan kasus di mana ada satu variabel dependen tetapi lebih dari satu...
Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih...
Diterapkan Lasso untuk memeringkat fitur dan mendapatkan hasil berikut: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Perhatikan bahwa kumpulan data memiliki 3 label. Peringkat fitur untuk label yang berbeda...
Dalam regresi linier, kami menyesuaikan polinomial dengan sekumpulan titik data. Dalam buku Bishop tentang Pengenalan Pola & Pembelajaran Mesin, ada beberapa contoh di mana yang cocok adalah kurva atau garis lurus. Saya agak bingung apakah kurva linear atau tidak. Istilah linear berarti bahwa...
saat mengambil kursus online tentang pembelajaran mesin oleh Andrew Ng tentang coursera, saya menemukan topik yang disebut overfitting . Saya tahu ini dapat terjadi ketika gradient descent digunakan dalam regresi linier atau logistik tetapi dapatkah hal ini terjadi ketika algoritma Optimasi...
Saya mengalami banyak kesulitan untuk memahami hal ini. Apakah ini berarti Anda sebaiknya tidak terlalu sering menggunakan fungsi
Saya memiliki satu set besar poin (urutan 10k poin) yang dibentuk oleh trek partikel (pergerakan di bidang xy pada waktunya difilmkan oleh kamera, jadi 3d - 256x256px dan ca 3k frame dalam set contoh saya) dan kebisingan. Partikel-partikel ini bergerak pada garis yang kira-kira lurus kira-kira...