Saya seorang mahasiswa baru sarjana (menyebutkan ini sehingga Anda dapat memaafkan ketidaktahuan saya) yang saat ini sedang melakukan penelitian menggunakan jaringan saraf. Saya telah mengkodekan jaringan saraf tiga simpul (yang berfungsi) berdasarkan bimbingan profesor saya. Namun, saya ingin...
Dalam kasus apa lebih baik menggunakan pohon Keputusan dan kasus lainnya KNN? Mengapa menggunakan salah satunya dalam kasus tertentu? Dan yang lainnya dalam kasus yang berbeda? (Dengan melihat fungsinya, bukan pada algoritma) Adakah yang punya penjelasan atau referensi tentang
Saat ini saya sedang mempersiapkan ujian pada jaringan saraf. Dalam beberapa protokol dari ujian sebelumnya saya membaca bahwa fungsi aktivasi neuron (dalam multilayer perceptrons) harus monotonik. Saya mengerti bahwa fungsi aktivasi harus dapat dibedakan, memiliki turunan yang bukan 0 pada...
Apakah ada paket pembelajaran mesin untuk R yang dapat memanfaatkan GPU untuk meningkatkan kecepatan pelatihan (seperti theano dari dunia python)? Saya melihat bahwa ada paket yang disebut gputools yang memungkinkan eksekusi kode pada GPU, tetapi saya sedang mencari perpustakaan yang lebih lengkap...
Saya menggunakan Python untuk menjalankan model hutan acak pada dataset tidak seimbang saya (variabel target adalah kelas biner). Ketika membagi dataset pelatihan dan pengujian, saya kesulitan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat (seperti kode yang ditunjukkan) atau tidak. Sejauh...
Saya mencoba memahami bagaimana semua komponen "data besar" bermain bersama dalam kasus penggunaan dunia nyata, misalnya hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Saya tahu bahwa ini adalah cukup banyak alat yang digunakan untuk berbagai jenis, tetapi saya ingin mengetahui lebih banyak tentang...
Saya memiliki dataset biner yang sangat bias - Saya memiliki 1000x lebih banyak contoh kelas negatif daripada kelas positif. Saya ingin melatih Ensemble Pohon (seperti Pohon Acak Ekstra atau Hutan Acak) pada data ini, tetapi sulit untuk membuat kumpulan data pelatihan yang berisi cukup contoh kelas...
Saya memiliki dataset dengan spesifikasi sebagai berikut: Kumpulan data pelatihan dengan 193.176 sampel dengan 2.821 positif Uji Dataset dengan 82.887 sampel dengan 673 positif Ada 10 fitur. Saya ingin melakukan klasifikasi biner (0 atau 1). Masalah yang saya hadapi adalah bahwa datanya sangat...
Saya melatih jaringan saraf convolutional untuk mengklasifikasikan gambar pada kondisi kabut (3 kelas). Namun, untuk masing-masing sekitar 150.000 gambar saya juga memiliki empat variabel meteorologis yang tersedia yang dapat membantu dalam memprediksi kelas-kelas gambar. Saya bertanya-tanya...
Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-)....
Apakah ada pustaka pembelajaran mesin untuk Ruby yang relatif lengkap (termasuk beragam algoritma untuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi), diuji dengan kuat, dan didokumentasikan dengan baik? Saya suka Python Scikit-belajar untuk dokumentasi yang luar biasa, tetapi klien lebih suka untuk...
Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu...
Karena berbagai kutukan dimensi , keakuratan dan kecepatan banyak teknik prediksi umum menurun pada data dimensi tinggi. Apa saja teknik / trik / heuristik yang paling berguna yang membantu menangani data dimensi tinggi secara efektif? Sebagai contoh, Apakah metode statistik / pemodelan tertentu...
Saya seorang insinyur Ilmu Komputer tanpa latar belakang statistik atau matematika tingkat lanjut. Saya sedang mempelajari buku Python Machine Learning oleh Raschka dan Mirjalili, tetapi ketika saya mencoba memahami matematika dari Machine Learning, saya tidak dapat memahami buku hebat yang...
Saya telah membangun model LSTM untuk memprediksi pertanyaan duplikat pada dataset resmi Quora. Label uji adalah 0 atau 1. 1 menunjukkan pasangan pertanyaan duplikat. Setelah membangun model menggunakan model.fit, saya menguji model menggunakan model.predictpada data uji. Outputnya adalah array...
Saya memiliki kumpulan data pengguna yang membeli produk dari situs web. Atribut yang saya miliki adalah id pengguna, wilayah (negara bagian) pengguna, id kategori produk, id kata kunci produk, id kata kunci situs web, dan jumlah penjualan yang dihabiskan untuk produk tersebut. Tujuannya adalah...
Tampaknya menjadi aksiomatis bahwa ansambel peserta didik mengarah ke hasil model terbaik - dan itu menjadi jauh lebih jarang, misalnya, untuk model tunggal untuk memenangkan kompetisi seperti Kaggle. Apakah ada penjelasan teoretis mengapa ansambel sangat
Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk
Hai punya dataframe dengan nilai kategori besar lebih dari 1600 kategori apakah ada cara saya bisa menemukan alternatif sehingga saya tidak memiliki lebih dari 1.600 kolom. Saya menemukan ini di bawah ini tautan menarik http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Tetapi mereka...
Saya seorang pemula dalam pembelajaran mesin dan saya menghadapi situasi. Saya sedang mengerjakan masalah Penawaran Waktu Nyata, dengan dataset IPinYou dan saya mencoba melakukan prediksi klik. Masalahnya adalah, seperti yang Anda ketahui, dataset sangat tidak seimbang: Sekitar 1.300 contoh...