Tutorial pembelajaran mesin online

Adakah yang tahu beberapa tutorial bagus tentang teknik pembelajaran mesin online? Yaitu bagaimana itu dapat digunakan dalam lingkungan waktu nyata, apa perbedaan utama dibandingkan dengan metode pembelajaran mesin normal dll.

UPD: Terima kasih semuanya atas jawaban, dengan "online" maksud saya metode yang dapat dilatih dalam mode waktu nyata, berdasarkan input baru satu per satu.

1. Ada perpustakaan yang sangat bagus dari algoritma pembelajaran mesin online dari sebuah kelompok di NTU, yang disebut LIBOL. Ini akan menjadi tempat yang sangat baik untuk mulai bereksperimen dengan algoritma.
   The buku petunjuk yang menyertai , dan publikasi JMLR terkait adalah perkenalan sangat bagus untuk algoritma dasar dalam bidang ini.
2. Avrim Blum memiliki makalah survei yang lebih tua dan lebih teknis tentang algoritma pembelajaran online.

Ada banyak tutorial online. Terutama di youtube, tetapi jika Anda ingin situs web yang akurat, Anda dapat melihat dari sini http://ttic.uchicago.edu/~shai/icml08tutorial/ atau http://cs229.stanford.edu/materials.html . Anda dapat mengunjungi mereka sekarang.

Anda dapat melihat apakah Anda dapat mencampur streaming Spark ( https://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html ) dan Perpustakaan Spark ML ( https://spark.apache.org/docs /1.1.0/mllib-guide.html ).

Spark Streaming memungkinkan untuk memproses data stream langsung dan Spark ML Library adalah Machine Learning Library for Spark. Jadi mungkin Anda bisa melakukan sesuatu yang baik!

Tapi ini topik yang sangat menarik, saya sedang mengusahakannya. Ada baiknya membuat Komunitas Google di atasnya ( https://plus.google.com/communities )?

Ada banyak di youtube dan ini yang terkenal dari Andrew Ng dari coursea: https://www.coursera.org/course/ml