Saya baru mengenal jaringan saraf dan saya mencoba memahami secara matematis apa yang membuat jaringan saraf begitu bagus dalam masalah klasifikasi. Dengan mengambil contoh jaringan saraf kecil (misalnya, satu dengan 2 input, 2 node dalam lapisan tersembunyi dan 2 node untuk output), semua yang...
Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut,...
Ketika merancang solusi untuk masalah-masalah seperti Lunar Lander di OpenAIGym , Reinforcement Learning adalah cara yang menggoda untuk memberikan agen kontrol tindakan yang memadai agar berhasil mendarat. Tapi apa contoh di mana algoritma sistem kontrol, seperti pengontrol PID , akan melakukan...
Anehnya, ini tidak ditanyakan sebelumnya - setidaknya saya tidak menemukan apa pun selain beberapa pertanyaan yang samar-samar terkait. Jadi, apa itu jaringan syaraf berulang, dan apa keunggulannya dibanding NN
Karena kecerdasan manusia mungkin merupakan fungsi dari algoritma genetika alami di alam, apakah menggunakan algoritma genetika di komputer merupakan contoh kecerdasan buatan? Jika tidak, apa bedanya? Atau mungkin ada yang ada dan ada yang tidak mengekspresikan kecerdasan buatan tergantung pada...
Saya membaca buku Reinforcement Learning: An Introduction oleh Richard S. Sutton dan Andrew G. Barto (draft lengkap, 5 November 2017). Pada halaman 271, pseudo-code untuk Metode Gradient Kebijakan-Gradien Episodik disajikan. Melihat pseudo-code ini saya tidak bisa mengerti mengapa tampaknya...
Dalam Convolutional Neural Network, lapisan mana yang menghabiskan waktu maksimum dalam pelatihan? Lapisan konvolusi atau lapisan Sepenuhnya Terhubung? Kita dapat menggunakan arsitektur AlexNet untuk memahami hal ini. Saya ingin melihat waktu perpecahan proses pelatihan. Saya ingin perbandingan...
Apakah ada upaya untuk menggunakan AI dengan teknologi blockchain? Apakah ada contoh desentralisasi jaringan AI tanpa titik pusat kendali dengan simpul AI yang bertindak secara independen (tetapi menurut seperangkat aturan yang dikodifikasi) menciptakan, memvalidasi dan menyimpan database...
Selama penelitian, saya menemukan "jaringan saraf kompleks", yang merupakan jaringan saraf yang bekerja dengan input bernilai kompleks (mungkin juga bobot). Apa keuntungan (atau hanya aplikasi) dari jenis jaringan saraf ini dibandingkan jaringan saraf bernilai
Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan...
MIST adalah tes kuantitatif kemanusiaan, yang terdiri dari ~ 80 ribu proposisi seperti: Apakah Bumi sebuah planet? Apakah matahari lebih besar dari kakiku? Apakah orang kadang berbohong? dll. Sudahkah AI mencoba dan lulus tes ini sampai saat
Saya mencoba menemukan pendekatan perencanaan untuk menyelesaikan masalah yang mencoba memodelkan pembelajaran materi baru. Kami berasumsi bahwa kami hanya memiliki satu sumber daya seperti Wikipedia, yang berisi daftar artikel yang direpresentasikan sebagai vektor pengetahuan yang dikandungnya dan...
Roger Schank melakukan beberapa pekerjaan menarik pada pemrosesan bahasa dengan Conceptual Dependency (CD) pada 1970-an. Dia kemudian pindah agak keluar dari lapangan, sedang dalam Pendidikan akhir-akhir ini. Ada beberapa aplikasi yang berguna dalam generasi bahasa alami (BABEL), generasi cerita...
Saya berpikir tentang AI dan bagaimana mereka akan bekerja, ketika saya menyadari bahwa saya tidak bisa memikirkan cara bahwa AI bisa diajarkan bahasa. Seorang anak cenderung belajar bahasa melalui asosiasi bahasa dan gambar ke suatu objek (misalnya, orang mengatakan kata "anjing" saat berada di...
Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang...
Optimalisasi Kebijakan Wilayah Tepercaya (TRPO) dan Optimasi Kebijakan Proksimal (PPO) adalah dua algoritma gradien kebijakan canggih. Saat menggunakan tindakan kontinu tunggal, biasanya, Anda akan menggunakan beberapa distribusi probabilitas (misalnya, Gaussian) untuk fungsi kerugian. Versi...
Apa keuntungan dari memiliki mobil yang bisa menyetir sendiri? Kita akan dapat memiliki lebih banyak mobil di lalu lintas pada saat yang bersamaan, tetapi bukankah itu juga akan membuat lebih banyak orang memilih untuk menggunakan mobil, sehingga lalu lintas dan kesehatan masyarakat benar-benar...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 18 hari yang lalu . Saya insinyur
Jaringan Hopfield dapat menyimpan vektor dan mengambilnya mulai dari versi berisiknya. Mereka melakukan pengaturan bobot untuk meminimalkan fungsi energi ketika semua neuron diatur sama dengan nilai vektor, dan mengambil vektor menggunakan versi berisik itu sebagai input dan memungkinkan jaring...
Saya sedang meneliti Jaringan Seluler Neural dan sudah membaca dua artikel Chua ( 1988 ). Dalam jaringan saraf sel, sel hanya berhubungan dengan tetangganya. Jadi mudah digunakan untuk pemrosesan gambar waktu nyata. Pemrosesan gambar dilakukan dengan hanya 19 angka (dua matriks 3x3 disebut A dan B...