Apakah algoritma genetika merupakan contoh kecerdasan buatan?

Karena kecerdasan manusia mungkin merupakan fungsi dari algoritma genetika alami di alam, apakah menggunakan algoritma genetika di komputer merupakan contoh kecerdasan buatan? Jika tidak, apa bedanya? Atau mungkin ada yang ada dan ada yang tidak mengekspresikan kecerdasan buatan tergantung pada skala algoritma dan apa yang berkembang menjadi?

• Kemampuan yang biasanya dikaitkan dengan kecerdasan adalah pemecahan masalah .
• Yang lain adalah belajar (meningkatkan diri dari pengalaman).
• Kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai "mereplikasi kecerdasan, atau bagian dari itu, setidaknya dalam penampilan, di dalam komputer" (menghindari definisi kecerdasan itu sendiri).
• Algoritma genetika adalah alat pemecahan masalah komputasi yang menemukan dan meningkatkan solusi (mereka belajar ).

Jadi, algoritma genetika adalah sejenis kecerdasan buatan.

Mengenai skala, saya tidak melihatnya sebagai faktor penting untuk mendefinisikan GA sebagai AI atau tidak. Dengan cara yang sama kita dapat dengan mudah mengklasifikasikan bentuk-bentuk kehidupan yang berbeda sebagai lebih atau kurang cerdas daripada hanya mengatakan cerdas atau tidak cerdas.

Akhirnya, mari kita membuat perbedaan penting: otak kita adalah produk seleksi alam, tetapi otak itu sendiri tidak menggunakan prinsip yang sama untuk mencapai kecerdasan.

Ini mungkin lebih merupakan masalah filsafat daripada apa pun. Dalam hal bagaimana hal-hal secara umum didefinisikan, saya akan mengatakan "ya, algoritma genetika adalah bagian dari AI". Jika Anda mengambil buku komprehensif tentang kecerdasan buatan, mungkin akan ada bab tentang algoritma genetika (atau lebih luas, algoritma evolusioner).

Salah satu bidang yang telah dipelajari secara luas di masa lalu adalah gagasan untuk menggunakan algoritma genetika untuk melatih jaringan saraf. Saya tidak tahu apakah orang masih aktif meneliti topik ini atau tidak, tetapi setidaknya menggambarkan bahwa GA adalah bagian dari keseluruhan rubrik AI dalam satu hal.

Gagasan genetika yang digunakan dalam Genetic Algorithms (GAs) adalah versi yang sangat tipis relatif terhadap genetika di alam, pada dasarnya terdiri dari populasi 'gen' (mewakili solusi untuk beberapa masalah yang telah ditentukan) yang tunduk pada `survival of the fittest 'selama iterasi. aplikasi rekombinasi dan mutasi.

Saat ini, istilah 'Kecerdasan Komputasi' (CI) cenderung digunakan untuk menggambarkan teknik komputasi yang dimaksudkan untuk menghasilkan 'penampilan kecerdasan dengan cara komputasi apa pun ', daripada secara khusus mencoba meniru mekanisme yang diyakini menimbulkan manusia ( atau hewan) kecerdasan.

Yang mengatakan, perbedaan antara CI dan AI tidak begitu keras dan cepat, dan bisa dibilang muncul selama `AI Musim Dingin 'ketika istilah AI sudah ketinggalan zaman.

Kecerdasan manusia bukanlah contoh algoritma genetika alami.

Algoritma genetika memiliki koleksi solusi yang saling bertabrakan untuk membuat solusi baru, akhirnya mengembalikan solusi terbaik. Kecerdasan manusia adalah jaringan neuron yang melakukan pemrosesan informasi, dan hampir semuanya tidak berperilaku sama.

Tetapi sesuatu itu tidak berperilaku seperti halnya kecerdasan manusia tidak berarti bahwa itu bukan algoritma AI; Saya akan memasukkan 'algoritma genetika' sebagai teknik optimasi numerik, dan karena optimasi dan kecerdasan sangat terkait, teknik optimasi numerik apa pun dapat dilihat sebagai teknik AI.

Untuk menjawab pertanyaan ini, Anda harus terlebih dahulu tahu apa itu kecerdasan, dan karena tidak ada garis yang jelas antara cerdas dan tidak, pertanyaan ini lebih bersifat filosofis daripada teknis.

Menurut pendapat saya, kecerdasan adalah kemampuan untuk mendefinisikan masalah dan menemukan cara untuk menyelesaikannya menggunakan memori dan penalaran. Karena algoritma genetika mengikuti struktur ini, saya akan mengatakan bahwa itu termasuk dalam kategori kecerdasan buatan.