Selama penelitian, saya menemukan "jaringan saraf kompleks", yang merupakan jaringan saraf yang bekerja dengan input bernilai kompleks (mungkin juga bobot). Apa keuntungan (atau hanya aplikasi) dari jenis jaringan saraf ini dibandingkan jaringan saraf bernilai nyata?
Menurut makalah ini , JST bernilai kompleks (C-JST) dapat memecahkan masalah seperti XOR dan deteksi simetri dengan jumlah lapisan yang lebih kecil dari JST asli (untuk kedua ini cukup 2 lapisan C-JST, sedangkan 3-lapisan cukup Diperlukan R-ANN).
Saya percaya bahwa ini masih merupakan pertanyaan terbuka tentang seberapa berguna hasil ini dalam praktiknya (misalnya apakah itu benar-benar membuat menemukan topologi yang tepat lebih mudah), jadi saat ini keunggulan praktis kunci dari C-ANNs adalah ketika mereka menjadi model yang lebih dekat untuk domain masalah.
Area aplikasi kemudian di mana nilai-nilai kompleks muncul secara alami, misalnya dalam optik, pemrosesan sinyal / FFT atau teknik listrik.