Kecerdasan Buatan saat ini tampaknya hampir sama dengan pembelajaran mesin, terutama pembelajaran yang mendalam. Beberapa mengatakan bahwa pembelajaran yang mendalam akan menggantikan pakar manusia, yang secara tradisional sangat penting untuk rekayasa fitur, di bidang ini. Dikatakan bahwa dua...
Roger Schank melakukan beberapa pekerjaan menarik pada pemrosesan bahasa dengan Conceptual Dependency (CD) pada 1970-an. Dia kemudian pindah agak keluar dari lapangan, sedang dalam Pendidikan akhir-akhir ini. Ada beberapa aplikasi yang berguna dalam generasi bahasa alami (BABEL), generasi cerita...
Mari kita perhatikan contoh ini: Ini hari ulang tahun John, mari kita beli layang-layang. Kita manusia kemungkinan besar akan mengatakan layang-layang adalah hadiah ulang tahun, jika ditanya mengapa itu dibeli; dan kami menyebut alasan ini sebagai akal sehat . Mengapa kita membutuhkan ini...
Jadi pembelajaran mesin memungkinkan suatu sistem menjadi otomatis dalam arti bahwa ia dapat memprediksi keadaan masa depan berdasarkan apa yang telah ia pelajari sejauh ini. Pertanyaan saya adalah: Apakah teknik pembelajaran mesin satu-satunya cara membuat sistem mengembangkan pengetahuan...
Saya telah berjuang dengan koneksi antara sistem AI berbasis pengetahuan dan inferensi Bayesian untuk sementara waktu sekarang. Sementara saya terus membaca literatur, saya akan senang jika seseorang dapat menjawab pertanyaan ini secara langsung - Apakah metode berbasis inferensi Bayesian...
Saya selalu berpikir aturan berbasis sinonim dengan AI berbasis logika. Logika memiliki aksioma dan aturan inferensi, sedangkan ai berbasis aturan memiliki basis pengetahuan (pada dasarnya aksioma) dan jika-maka aturan untuk menciptakan pengetahuan baru (pada dasarnya aturan inferensi). Tetapi...