Jika daftar ini 1 dapat digunakan untuk mengklasifikasikan masalah dalam AI ... Mudah terurai menjadi masalah yang lebih kecil atau lebih mudah Langkah solusi dapat diabaikan atau dibatalkan Alam semesta masalah yang dapat diprediksi Solusi yang baik sudah jelas Menggunakan basis...
Apa latar belakang matematika yang diperlukan untuk mulai belajar AI? Apa lagi yang harus saya
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Geometri dan
Saya seorang pelajar baru di NLP. Saya tertarik pada tugas menghasilkan kalimat. Sejauh yang saya ketahui, salah satu metode canggih adalah CharRNN , yang menggunakan RNN untuk menghasilkan urutan kata-kata. Namun, BERT telah keluar beberapa minggu yang lalu dan sangat kuat. Karena itu, saya...
Saya menghadapi masalah memiliki gambar dengan dimensi yang berbeda sebagai input dalam tugas segmentasi. Perhatikan bahwa gambar bahkan tidak memiliki rasio aspek yang sama. Salah satu pendekatan umum yang saya temukan secara umum dalam pembelajaran mendalam adalah memotong gambar, seperti juga...
Beberapa program melakukan pencarian lengkap untuk solusi sementara yang lain melakukan pencarian heuristik untuk jawaban yang sama. Misalnya, dalam catur, pencarian untuk gerakan selanjutnya yang terbaik cenderung lebih lengkap di alam sedangkan, di Go, pencarian untuk gerakan berikutnya yang...
Saat ini, dalam bidang pengembangan AI, fokus utama tampaknya pada pengenalan pola dan pembelajaran mesin. Belajar adalah tentang menyesuaikan variabel internal berdasarkan pada umpan balik. Hirarki kebutuhan Maslow adalah teori dalam psikologi yang diajukan oleh Abraham Maslow bahwa klaim bahwa...
Apa prasyarat matematika untuk memahami bagian inti dari algoritma dalam kecerdasan buatan dan mengembangkan algoritma sendiri? Tolong, lihat saya buku-buku tertentu.
Dengan meningkatnya kemampuan untuk membuat foto palsu, soundbites palsu, dan video palsu dengan murah, ada masalah yang semakin besar dengan mengenali apa yang nyata dan apa yang tidak. Bahkan sekarang kita melihat sejumlah contoh aplikasi yang membuat media palsu dengan biaya rendah (lihat...
Algoritma Q-learning tabular dijamin untuk menemukan fungsi QQQ optimal , Q∗Q∗Q^* , asalkan kondisi berikut (kondisi Robbins-Monro ) mengenai tingkat pembelajaran terpenuhi ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,Sebuah)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)<∞∑tαt2(s,Sebuah)<∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) <...
Manusia dapat melakukan banyak tugas sekaligus (misalnya membaca sambil mendengarkan musik), tetapi kami menghafal informasi dari sumber yang kurang fokus dengan efisiensi yang lebih buruk daripada yang kami lakukan dari fokus atau tugas utama kami. Apakah hal-hal seperti itu ada dalam kasus...
Baru-baru ini saya mendengar seseorang membuat pernyataan bahwa ketika Anda merancang mobil yang bisa menyetir sendiri, Anda tidak membangun mobil tetapi benar-benar seorang pengemudi yang terkomputerisasi, jadi Anda mencoba membuat model pikiran manusia - setidaknya bagian dari pikiran manusia...
Saya sedang mengerjakan masalah di mana saya perlu menentukan apakah dua kalimat itu sama atau tidak. Saya mengimplementasikan solusi menggunakan algoritme BM25 dan sinkronisasi wordnet untuk menentukan kesamaan sintaksis & semantik. Solusinya bekerja dengan baik, dan bahkan jika urutan kata...
Saya mengkode model pembelajaran penguatan dengan agen PPO berkat perpustakaan Tensorforce yang sangat baik , dibangun di atas Tensorflow. Versi pertama sangat sederhana dan saya sekarang menyelam ke lingkungan yang lebih kompleks di mana semua tindakan tidak tersedia di setiap
Ketika merancang solusi untuk masalah-masalah seperti Lunar Lander di OpenAIGym , Reinforcement Learning adalah cara yang menggoda untuk memberikan agen kontrol tindakan yang memadai agar berhasil mendarat. Tapi apa contoh di mana algoritma sistem kontrol, seperti pengontrol PID , akan melakukan...
Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut,...
Saya baru mengenal jaringan saraf dan saya mencoba memahami secara matematis apa yang membuat jaringan saraf begitu bagus dalam masalah klasifikasi. Dengan mengambil contoh jaringan saraf kecil (misalnya, satu dengan 2 input, 2 node dalam lapisan tersembunyi dan 2 node untuk output), semua yang...
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih...
Deepmind baru saja menerbitkan sebuah makalah tentang "komputer saraf yang dapat dibedakan" , yang pada dasarnya menggabungkan jaringan saraf dengan memori . Idenya adalah untuk mengajarkan jaringan saraf untuk membuat dan mengingat ingatan eksplisit yang berguna untuk tugas tertentu. Ini...
Anehnya, ini tidak ditanyakan sebelumnya - setidaknya saya tidak menemukan apa pun selain beberapa pertanyaan yang samar-samar terkait. Jadi, apa itu jaringan syaraf berulang, dan apa keunggulannya dibanding NN