Untuk pertanyaan terkait desain agen AI, algoritme, atau model.
Apakah ada proyek AI yang sedang berlangsung yang menggunakan Stack Exchange untuk pembelajaran
Untuk ruang masalah deterministik, saya perlu menemukan jaringan saraf dengan simpul optimal dan struktur tautan. Saya ingin menggunakan algoritma genetika untuk mensimulasikan banyak jaringan saraf untuk menemukan struktur jaringan terbaik untuk domain masalah. Saya tidak pernah menggunakan...
Jika daftar ini 1 dapat digunakan untuk mengklasifikasikan masalah dalam AI ... Mudah terurai menjadi masalah yang lebih kecil atau lebih mudah Langkah solusi dapat diabaikan atau dibatalkan Alam semesta masalah yang dapat diprediksi Solusi yang baik sudah jelas Menggunakan basis...
Deepmind baru saja menerbitkan sebuah makalah tentang "komputer saraf yang dapat dibedakan" , yang pada dasarnya menggabungkan jaringan saraf dengan memori . Idenya adalah untuk mengajarkan jaringan saraf untuk membuat dan mengingat ingatan eksplisit yang berguna untuk tugas tertentu. Ini...
Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut,...
Baru-baru ini saya mendengar seseorang membuat pernyataan bahwa ketika Anda merancang mobil yang bisa menyetir sendiri, Anda tidak membangun mobil tetapi benar-benar seorang pengemudi yang terkomputerisasi, jadi Anda mencoba membuat model pikiran manusia - setidaknya bagian dari pikiran manusia...
Ketika merancang solusi untuk masalah-masalah seperti Lunar Lander di OpenAIGym , Reinforcement Learning adalah cara yang menggoda untuk memberikan agen kontrol tindakan yang memadai agar berhasil mendarat. Tapi apa contoh di mana algoritma sistem kontrol, seperti pengontrol PID , akan melakukan...
Apa sebenarnya ontologi dalam AI? Bagaimana saya harus menulisnya dan mengapa itu
Dalam bahasa pemrograman, ada seperangkat aturan tata bahasa yang mengatur konstruksi pernyataan dan ekspresi yang valid. Aturan-aturan ini membantu dalam mengurai program yang ditulis oleh pengguna. Dapatkah pernah ada seperangkat aturan tata bahasa yang berfungsi lengkap yang dapat menguraikan...
Saya telah melihat ke dalam Viv agen kecerdasan buatan dalam pengembangan. Berdasarkan apa yang saya pahami, AI ini dapat menghasilkan kode baru dan menjalankannya berdasarkan permintaan dari pengguna. Yang saya ingin tahu adalah bagaimana AI ini dapat belajar menghasilkan kode berdasarkan beberapa...
Jadi saya mencoba menerapkan BFS pada teka-teki Sliding Blocks (jenis angka). Sekarang hal utama yang saya perhatikan adalah jika Anda memiliki 4*4papan, jumlah negara bagian dapat sama besar 16!sehingga saya tidak dapat menghitung semua negara bagian sebelumnya. Jadi pertanyaan saya adalah...
Saat mempelajari metode penambangan data, saya memahami bahwa ada dua kategori utama: Metode prediksi: Klasifikasi Regresi Metode deskriptif: Clustering Aturan asosiasi Karena saya ingin memprediksi ketersediaan pengguna (output) berdasarkan lokasi, aktivitas, tingkat baterai (input...
Analogi cukup kuat dalam komunikasi. Mereka memungkinkan untuk menjelaskan konsep kompleks kepada orang-orang yang tidak memiliki pengetahuan domain, hanya dengan memetakan ke domain yang dikenal. Hofstadter mengatakan itu penting , sedangkan Dijkstra mengatakan mereka berbahaya. Bagaimanapun,...
"Kecerdasan umum" mungkin dapat mempelajari banyak hal yang berbeda, tetapi memiliki kemampuan tidak sama dengan memilikinya. "AGI" harus belajar ... dan proses belajar itu bisa memakan waktu. Jika Anda ingin AGI mengendarai mobil atau bermain Go, Anda harus menemukan cara untuk "mengajar" itu....
Baru-baru ini saya membaca bahwa Google telah mengembangkan AI baru yang dapat diunggah oleh siapa saja dan akan segera menghasilkan model, yaitu model pengenalan gambar berdasarkan data itu. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara terperinci dan intuitif bagaimana AI ini...
Jadi Taleb memiliki dua heuristik untuk secara umum menggambarkan distribusi data. Salah satunya adalah Mediocristan, yang pada dasarnya berarti hal-hal yang ada pada distribusi Gaussian seperti tinggi dan / atau berat orang. Yang lain disebut Extremistan, yang menggambarkan distribusi yang lebih...