Baru-baru ini ada minat dalam e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Ini adalah misi XAI sebagaimana dinyatakan pada halaman DARPA -nya : Program Explainable AI (XAI) bertujuan untuk menciptakan serangkaian teknik pembelajaran mesin yang: Menghasilkan model yang lebih dapat...
Baru-baru ini saya membaca bahwa Google telah mengembangkan AI baru yang dapat diunggah oleh siapa saja dan akan segera menghasilkan model, yaitu model pengenalan gambar berdasarkan data itu. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara terperinci dan intuitif bagaimana AI ini...
Saya cukup banyak pemula di Tensorflow dan cukup ikuti tutorial. Tidak ada masalah dengan kode saya, tapi saya punya pertanyaan tentang output accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean:...
Saya akrab dengan pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Saya melakukan kursus SaaS yang dilakukan oleh Andrew Ng di Coursera.org. Saya mencari sesuatu yang serupa untuk pembelajaran penguatan. Bisakah Anda merekomendasikan
Jaringan Maxout adalah ide sederhana namun cemerlang dari Goodfellow et al. dari 2013 hingga maksimal peta fitur untuk mendapatkan penaksir universal untuk aktivasi cembung. Desainnya dirancang untuk digunakan bersama dengan dropout (kemudian diperkenalkan baru-baru ini) dan menghasilkan hasil yang...
Jika Anda pernah diserang oleh laba-laba sekali kemungkinan Anda tidak akan pernah mendekati laba-laba lagi. Dalam model jaringan saraf, memiliki pengalaman buruk dengan laba-laba akan sedikit mengurangi kemungkinan Anda mendekati laba-laba tergantung pada tingkat pembelajaran. Ini tidak bagus....
Jadi Taleb memiliki dua heuristik untuk secara umum menggambarkan distribusi data. Salah satunya adalah Mediocristan, yang pada dasarnya berarti hal-hal yang ada pada distribusi Gaussian seperti tinggi dan / atau berat orang. Yang lain disebut Extremistan, yang menggambarkan distribusi yang lebih...
Adakah penelitian yang menggunakan model neuron yang realistis? Biasanya, model neuron untuk jaringan saraf cukup sederhana dibandingkan dengan neuron realistis, yang melibatkan ratusan protein dan jutaan molekul (atau bahkan lebih banyak). Adakah penelitian yang menarik implikasi dari kenyataan...
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian...
Saya telah merenungkan ini untuk sementara waktu tanpa mengembangkan intuisi untuk matematika di balik penyebab ini. Jadi apa yang menyebabkan model membutuhkan tingkat belajar yang