Saya ingin menggunakan STFT untuk analisis multipitch. Saya menyadari mendeteksi parsial yang ada dalam sinyal hanyalah awal. Masih saya punya masalah dengan itu. Katakanlah saya memiliki sampel sinyal dengan frekuensi 'CD' 44100Hz. Dengan jendela 1024sampel saya mendapatkan resolusi frekuensi bin...
Saya memiliki beberapa uji coba data fisiologis. Saya melakukan analisis berbasis frekuensi untuk menganalisis daya (amplitudo) pada frekuensi tertentu yang menarik. Apakah rata-rata beberapa percobaan dengan panjang yang sama dan kemudian mengambil FFT tunggal dari sinyal rata-rata vs komputasi...
Silakan anggap sebagai berikut: Frekuensi fundamental sinyal telah diperkirakan menggunakan FFT dan beberapa metode estimasi frekuensi dan terletak di antara dua pusat bin Frekuensi pengambilan sampel ditetapkan Upaya komputasi tidak menjadi masalah Mengetahui frekuensi, apa cara paling akurat...
STFT dapat berhasil digunakan pada data suara (dengan .wav soundfile misalnya) untuk melakukan beberapa modifikasi domain frekuensi (misalnya: penghapusan kebisingan). Dengan N=441000(yaitu 10 detik pada sampling rate fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT menghasilkan approximatively sebuah...
Saya memiliki sinyal ucapan tiga puluh detik yang disampel pada 44,1 kHz. Sekarang, saya ingin menunjukkan frekuensi apa yang dimiliki pidato. Namun, saya tidak yakin apa cara terbaik untuk melakukan itu. Tampaknya kadang-kadang seseorang menghitung nilai absolut dari transformasi Fourier, dan...
Berikut ini adalah frekuensi sinusoid f = 236.4 Hz(panjangnya 10 milidetik; memiliki N=441poin pada laju sampling fs=44100Hz) dan DFT-nya, tanpa zero-padding : Satu-satunya kesimpulan yang dapat kita berikan dengan melihat DFT adalah: "Frekuensi kira-kira 200Hz". Berikut adalah sinyal dan...
Saya mencoba menghitung autokorelasi pada platform di mana satu-satunya primitif akselerasi yang saya miliki adalah (I) FFT. Saya mengalami masalah. Saya membuat prototipe di MATLAB . Namun, saya agak bingung. Saya berasumsi bahwa itu bekerja hanya sebagai berikut (ini dari memori jadi minta maaf...
Ini adalah masalah pendeteksi yang saya yakini: Saya bingung dengan apa yang tampaknya menjadi masalah sederhana. Pada dasarnya, saya memiliki band yang menarik. Jika energi sinyal ada dalam pita minat ini, maka saya melakukan operasi X pada sinyal saya. Masalah saya adalah bahwa saya tidak...
Mari kita perhatikan contoh ini: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Dalam skenario ini, resolusi frekuensi adalah 2, dan semua komponen frekuensi ditangkap dengan benar. Namun, jika saya melakukan ini:
Saya mencoba memparalelkan perhitungan FFT pada file sinyal berukuran terabyte. Saat ini FFT seperti menggunakan perpustakaan open-source membutuhkan waktu berjam-jam, bahkan berjalan melalui CUDA pada GPU tercepat yang saya miliki. Kerangka kerja saya mencoba untuk beradaptasi dengan proses ini...
Saya mencari beberapa buku bagus, yang hanya menunjukkan bagaimana Anda benar-benar menulis kode dalam C, untuk melakukan semua metode DSP utama. FFT. Filter low-pass dan high-pass. Korelasi otomatis. Pemrosesan kebisingan. Dan semua dasar-dasar DSP, dari teori menjadi kode nyata dalam...
Dalam matematika Anda dapat mengambil turunan ganda, atau integral ganda dari suatu fungsi. Ada banyak kasus di mana melakukan model turunan ganda situasi dunia nyata yang praktis, seperti menemukan percepatan objek. Karena transformasi Fourier mengambil sinyal nyata atau kompleks sebagai input,...
Saya membuat channelizer yang terdiri dari mixer kompleks, decimator CIC , dan filter kompensasi / penipisan FIR. Filter FIR akhir dapat, jika penting, diimplementasikan sebagai lebih dari satu filter. Pertanyaan saya adalah, bagaimana cara mendesain filter sehingga mengimbangi respons frekuensi...
Bisakah kita mengambil keuntungan dari fakta bahwa komponen frekuensi tinggi dalam FFT dari suatu gambar umumnya sesuai dengan edge, untuk mengimplementasikan algoritma deteksi tepi dalam domain fourier? Saya memang mencoba mengalikan filter lulus tinggi dengan FFT gambar. Meskipun jenis gambar...
Gambar 1. (c) menunjukkan gambar Uji yang direkonstruksi hanya dari spektrum MAGNITUDE. Kita dapat mengatakan bahwa nilai intensitas piksel frekuensi RENDAH relatif lebih tinggi daripada piksel frekuensi TINGGI. Gambar 1. (d) menunjukkan gambar Uji direkonstruksi dari spektrum PHASE saja. Kita...
(Pertanyaan ini berkaitan dengan Ekstraksi Data Kartu Binary Magnetic-Strip dari WAV mentah ) Saya mengekstrak urutan biner dari strip magnetik pada kartu kredit. Seperti yang Anda lihat, sinyal terdegradasi dengan jelas di satu tempat. juga ada degradasi kecil tepat di sebelah kiri...
Saya sedang memikirkan subjek windowing DFT dan sebuah pikiran muncul di benak saya. DFT akan menghasilkan spektrum sinyal yang berbelit-belit dengan spektrum jendela yang digunakan, oleh karena itu memiliki lobus utama dan lobus samping. Saya pikir mungkin untuk menghapus efek jendela pada...
Saat mengerjakan masalah ini , saya mulai ragu dengan definisi awal saya tentang SsayaNA D = 10 log10( half∑saya( halsaya) - hal0- half) dBSINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB benar. Dalam persamaan ini, adalah kekuatan...
Saya mengembangkan perangkat lunak yang menghitung respons suatu sistem dengan membandingkan FFT sinyal input dan output. Sinyal input dan output dibagi menjadi windows dan, untuk setiap jendela, sinyal median dikurangi dan dikalikan dengan fungsi Hann. Respons instrumen untuk jendela itu adalah...
Saya ingin mengonversi sinyal ke domain frekuensi. Rentang frekuensi yang diinginkan adalah 0.1 Hzuntuk 1 Hzdan resolusi frekuensi 0.01 Hz. Dengan laju pengambilan sampel sebesar 30 Hz, FFT memberikan komponen frekuensi hingga 15 Hz. Meningkatkan laju pengambilan sampel memberikan resolusi...