Saya baru dalam bidang pembelajaran mesin, tetapi telah melakukan bagian saya dalam pemrosesan sinyal. Harap beri tahu saya jika pertanyaan ini salah diberi label. Saya memiliki data dua dimensi yang didefinisikan oleh setidaknya tiga variabel, dengan model yang sangat non-linier terlalu rumit...
Saya telah mencoba untuk memahami pembelajaran penguatan untuk beberapa waktu, tetapi entah bagaimana saya tidak dapat memvisualisasikan bagaimana menulis sebuah program untuk pembelajaran penguatan untuk memecahkan masalah dunia grid. Dapatkah Anda menyarankan saya beberapa buku teks yang akan...
Baru-baru ini Google menerbitkan mimpi yang mendalam dan menarik. Selain generasi seni seperti http://deepdreamgenerator.com/ , apakah Anda melihat aplikasi potensial dari mimpi yang mendalam dalam visi komputer atau pembelajaran
Saya mencoba memahami analisis sentimen dan cara menerapkannya menggunakan bahasa apa pun (R, Python, dll). Saya ingin tahu apakah ada tempat yang bagus di internet untuk tutorial yang dapat saya ikuti. Saya mencari di Google, tetapi saya tidak terlalu puas karena itu bukan tutorial tetapi lebih...
Untuk proyek tugas akhir kami di Ilmu Data, kami mengusulkan berikut- Berikan Dataset Ulasan Amazon , kami berencana untuk membuat algoritme (yang kira-kira berdasarkan pada Personal PageRank) yang menentukan posisi strategis untuk menempatkan iklan di Amazon. Misalnya, ada jutaan produk di...
Saya memiliki dataset yang saya coba prediksi variabel targetnya. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 Saya telah memberikan data sampel, tetapi catatan saya memiliki ribuan...
Saya seorang Ph.D. siswa yang tertarik untuk pergi ke industri sebagai Ilmuwan Data setelah lulus. Saya akan memberikan sedikit latar belakang tentang pendidikan saya sebelum mengajukan pertanyaan saya, sehingga lebih dipahami: Kursus Matematika: Ini sebagian besar dalam matematika murni:...
Numer.ai telah ada untuk sementara waktu sekarang dan tampaknya hanya ada beberapa posting atau diskusi lainnya di web. Sistem telah berubah dari waktu ke waktu dan pengaturan hari ini adalah sebagai berikut: melatih (N = 96K) dan menguji (N = 33K) data dengan 21 fitur dengan nilai kontinu dalam...
Saya memiliki DataFrame dengan IDF dari kata-kata tertentu yang dihitung. Sebagai contoh (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Sekarang berikan pertanyaan Q, saya bisa menghitung...
Saya akan lulus dari Master saya dan telah belajar tentang pembelajaran mesin serta melakukan proyek penelitian dengannya. Saya bertanya-tanya tentang praktik terbaik di industri saat melakukan tugas pembelajaran mesin dengan Kumpulan Data Besar (seperti 100-an GB atau TB). Menghargai jika sesama...
Saya mencoba melakukan analisis sentimen. Untuk mengkonversi kata ke vektor kata saya menggunakan model word2vec. Misalkan saya memiliki semua kalimat dalam daftar bernama 'kalimat' dan saya meneruskan kalimat ini ke word2vec sebagai berikut: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
Saya menggunakan tensorflow untuk menulis jaringan saraf sederhana untuk sedikit riset dan saya punya banyak masalah dengan bobot 'nan' saat pelatihan. Saya mencoba banyak solusi berbeda seperti mengubah pengoptimal, mengubah kehilangan, ukuran data, dll. Tetapi tanpa hasil. Akhirnya, saya...
Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya...
Dalam makalah yang sangat dikutip ini , penulis memberikan diskusi berikut tentang jumlah parameter berat. Saya tidak begitu jelas mengapa ia memiliki parameter . Saya pikir itu harus 49 C karena masing-masing saluran input C berbagi filter yang sama, yang memiliki 49
Saya memiliki diskusi yang menarik berdasarkan proyek yang sedang kami kerjakan: mengapa menggunakan sistem inspeksi visual CNN melalui algoritma pencocokan templat? Latar Belakang: Saya telah menunjukkan demo sistem penglihatan CNN sederhana (webcam + laptop) yang mendeteksi jika jenis objek...
Dengan seluruh data yang saya maksud kereta + tes + validasi Setelah saya memperbaiki hyperparameter saya menggunakan data validasi, dan memilih model menggunakan data uji, bukankah lebih baik memiliki model yang dilatih pada seluruh data sehingga parameter lebih terlatih daripada memiliki model...
Para ahli di bidang saya mampu memprediksi kemungkinan kejadian (binary spike yellow) 30 menit sebelum itu terjadi . Frekuensi di sini adalah 1 detik, tampilan ini mewakili beberapa jam nilai data, saya telah dilingkari hitam di mana pola "jahat" seharusnya . Interaksi antara dimensi ada, oleh...
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...
Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan...
Apa efek dari TIDAK mengubah bobot filter CNN selama backpropagation? Saya hanya mengubah bobot lapisan yang sepenuhnya terhubung saat pelatihan tentang dataset MNIST dan masih mencapai akurasi hampir 99