Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya...
Dalam makalah yang sangat dikutip ini , penulis memberikan diskusi berikut tentang jumlah parameter berat. Saya tidak begitu jelas mengapa ia memiliki parameter . Saya pikir itu harus 49 C karena masing-masing saluran input C berbagi filter yang sama, yang memiliki 49
Saya memiliki diskusi yang menarik berdasarkan proyek yang sedang kami kerjakan: mengapa menggunakan sistem inspeksi visual CNN melalui algoritma pencocokan templat? Latar Belakang: Saya telah menunjukkan demo sistem penglihatan CNN sederhana (webcam + laptop) yang mendeteksi jika jenis objek...
Dengan seluruh data yang saya maksud kereta + tes + validasi Setelah saya memperbaiki hyperparameter saya menggunakan data validasi, dan memilih model menggunakan data uji, bukankah lebih baik memiliki model yang dilatih pada seluruh data sehingga parameter lebih terlatih daripada memiliki model...
Para ahli di bidang saya mampu memprediksi kemungkinan kejadian (binary spike yellow) 30 menit sebelum itu terjadi . Frekuensi di sini adalah 1 detik, tampilan ini mewakili beberapa jam nilai data, saya telah dilingkari hitam di mana pola "jahat" seharusnya . Interaksi antara dimensi ada, oleh...
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...
Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan...
Jika saya memiliki masalah belajar yang seharusnya memiliki simetri yang melekat, apakah ada cara untuk menempatkan masalah belajar saya ke kendala simetri untuk meningkatkan pembelajaran? Misalnya, jika saya melakukan pengenalan gambar, saya mungkin ingin simetri rotasi 2D. Artinya, versi gambar...
Gambar di bawah ini menunjukkan 7 poin di sekitar titik asal. Salah satunya telah dipilih oleh manusia berdasarkan aturan dan pengalaman dan diwarnai merah (yang ada di kuadran kiri bawah). Sekarang kita memiliki lebih dari 1000 set poin ini dan untuk setiap set manusia telah memilih satu...
Saya sedang mengerjakan klasifikasi teks di mana saya memiliki 39 kategori / kelas dan 8,5 juta catatan. (Dalam data dan kategori masa depan akan meningkat). Struktur atau format data saya adalah sebagai
Saya mencoba membuat model cerdas yang dapat memindai serangkaian kata atau string dan mengklasifikasikannya sebagai nama, nomor ponsel, alamat, kota, negara, negara, dan entitas lainnya menggunakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Saya telah mencari pendekatan, tetapi sayangnya saya...
Adakah yang tahu beberapa tutorial bagus tentang teknik pembelajaran mesin online? Yaitu bagaimana itu dapat digunakan dalam lingkungan waktu nyata, apa perbedaan utama dibandingkan dengan metode pembelajaran mesin normal dll. UPD: Terima kasih semuanya atas jawaban, dengan "online" maksud saya...
Saya ingin belajar bagaimana pendeteksi email spam dilakukan. Saya tidak mencoba membangun produk komersial, itu akan menjadi latihan pembelajaran yang serius bagi saya. Karena itu, saya mencari sumber daya, seperti proyek yang ada, kode sumber, artikel, makalah dll yang dapat saya ikuti. Saya...
Saya tahu ada pertanyaan serupa di stats.SE, tetapi saya tidak menemukan satu yang memenuhi permintaan saya; tolong, sebelum menandai pertanyaan sebagai duplikat, ping saya di komentar. Saya menjalankan jaringan saraf berdasarkan neuralnetperkiraan seri waktu indeks SP500 dan saya ingin memahami...
Saya mencari rekomendasi untuk cara terbaik ke depan untuk masalah pembelajaran mesin saya saat ini Garis besar masalah dan apa yang telah saya lakukan adalah sebagai berikut: Saya memiliki 900+ uji coba data EEG, di mana setiap uji coba berdurasi 1 detik. Kebenaran dasar diketahui untuk...
Saya bekerja dengan dataset MovieLens10M, memprediksi peringkat pengguna. Jika saya ingin mengevaluasi algoritma saya dengan adil, bagaimana saya harus membagi data latihan v. Saya? Secara default, saya percaya data dipecah menjadi set kereta v. Tes di mana 'tes' berisi film yang sebelumnya tidak...
Baru-baru ini saya belajar bagaimana jaringan saraf vanilla akan bekerja, dengan jumlah input yang diberikan, node tersembunyi, dan jumlah output yang sama dengan input. Saya telah melihat berbagai posting yang sekarang berhubungan dengan jaringan saraf berulang, dan saya memahami konsep di...
Saya lulusan B.Sc. Salah satu kursus saya adalah 'Pengantar Pembelajaran Mesin', dan saya selalu ingin melakukan proyek pribadi dalam subjek ini. Baru-baru ini saya mendengar tentang pelatihan AI yang berbeda untuk bermain game seperti Mario, Go, dll. Pengetahuan apa yang perlu saya peroleh untuk...
Saya memiliki data berikut untuk proyek sampingan kecil. Ini dari accelerometer yang duduk di atas mesin cuci / pengering dan saya ingin memberi tahu saya ketika mesin selesai. x adalah data input (gerakan x / y / z sebagai satu nilai), y adalah label on / off Karena nilai x tumpang tindih...
Saya memiliki jaringan saraf sederhana (NN) untuk klasifikasi MNIST. Ini termasuk 2 lapisan tersembunyi, masing-masing dengan 500 neuron. Oleh karena itu dimensi NN adalah: 784-500-500-10. ReLU digunakan di semua neuron, softmax digunakan pada output, dan cross-entropy adalah fungsi loss. Apa yang...