Saya mengajukan pertanyaan (seed) tentang jumlah istilah Landau sebelumnya , mencoba untuk mengukur bahaya penyalahgunaan notasi asimtotik di aritmatika, dengan kesuksesan beragam. Sekarang, di sini guru pengulangan kami, JeffE , pada dasarnya melakukan ini: ∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad...
Misalkan suatu algoritma memiliki hubungan pengulangan runtime: T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋)f(n):n≥n0:n<n0T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋):n≥n0f(n):n<n0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0 \end{array} \right. untuk beberapa...
Notasi O-besar menyembunyikan faktor konstan, sehingga beberapa algoritma ada yang tidak layak untuk ukuran input yang masuk akal karena koefisien pada term begitu besar.O ( n )HAI(n)O(n)nnn Apakah ada algoritma yang dikenal yang runtime-nya adalah tetapi dengan beberapa istilah orde-rendah yang...
Dalam video pembacaan untuk MIT OCW 6.006 pukul 43:30, Diberikan matriks dengan kolom dan baris, algoritma penemuan 2-D, di mana puncak adalah nilai lebih besar dari atau sama dengan tetangganya yang berdekatan, digambarkan sebagai:m×nm×nm \times nAAAmmmnnn Catatan: Jika ada kebingungan dalam...
Saya ingin membuktikan bahwa kompleksitas waktu dari suatu algoritma adalah polylogarithmic dalam skala input. Relasi pengulangan dari algoritma ini adalah , di mana .T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n) \leq T(n) + T(n^a)a∈(0,1)a∈(0,1)a\in(0,1) Tampaknya untuk beberapa tergantung pada . Tapi...
Katakanlah saya memiliki grafik |G||G||G| dengan |E|=O(V2)|E|=O(V2)|E|=O(V^2)ujung-ujungnya. Saya ingin menjalankan BFSGGG yang memiliki waktu berjalan O(V+E)O(V+E)O(V+E). Rasanya wajar untuk menulis bahwa waktu berjalan pada grafik ini adalah O(O(V2)+V)O(O(V2)+V)O(O(V^2)+V) dan kemudian...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 6 tahun yang lalu . Wiki memiliki...
Pertanyaan ini cukup spesifik dalam cara langkah-langkah yang diambil untuk menyelesaikan masalah. Diberikan membuktikan bahwa .T( n )=2T( 2 n / 3 ) + O ( n )T(n)=2T(2n/3)+HAI(n)T(n)=2T(2n/3)+O(n)T( n ) = O (n2)T(n)=HAI(n2)T(n)=O(n^2) Jadi langkah-langkahnya adalah sebagai berikut. Kami ingin...
3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}rupanya benar. Saya pikir itu salah karena3n3n3^n tumbuh lebih cepat daripada fungsi eksponensial apa pun dengan basis 2. Bagaimana 3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}
Saya memiliki masalah pekerjaan rumah yang membingungkan saya karena matematika berada di luar apa yang telah saya lakukan, meskipun kami diberitahu bahwa tidak perlu menyelesaikan ini secara matematis. Cukup berikan batas atas dekat dan benarkan. Membiarkan
Dalam CLRS (pada halaman 49-50), apa arti dari pernyataan berikut: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) hanya merupakan fungsi anonim tunggal (dari ), tetapi tidak sama dengan , yang tidak benar-benar memiliki interpretasi.
Saya bertanya-tanya apakah ada fungsi yang berguna asimtotik lebih besar dari fungsi polylogaritmik dan kurang dari fungsi polinom. Artinya, fungsi sedemikian rupaf( n )f(n)f(n) f( n ) = ω ( log( n)k)f(n)=ω(log(n)k)f(n) = \omega(\log(n)^k) untuk beberapa konstantak > 0k>0k > 0 dan f( n )...
Saya belajar tentang analisis asimptotik, dan telah melihat beberapa kerumitan yang terlihat eksotis yang hidup di antara yang umum lainnya. Misalnya "log log n" adalah antara 1 dan log n. Itu membuat saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat selalu menemukan kompleksitas di antara dua...
Inilah empat prinsip yang tidak bisa saya rekonsiliasi: Algoritma waktu eksponensial ganda dijalankan diO (22nk)HAI(22nk)O(2^{2^{n^k}}) waktu dengan k ∈ Nk∈Nk \in \mathbb{N} konstan Algoritma waktu eksponensial berjalan diO (2nk)HAI(2nk)O(2^{n^k}) dengan k ∈ Nk∈Nk \in \mathbb{N} konstan Ikatan...