Pertanyaan ini muncul di kelas: Jika kita menggunakan nilai-p untuk mengevaluasi hipotesis pada percobaan, bagian mana dari Prinsip Kemungkinan yang tidak kita patuhi: Kecukupan atau Persyaratan ? Intuisi saya akan mengatakan Kecukupan , karena menghitung nilai-p bergantung pada hasil percobaan...
Bagian dari serangkaian upaya memahami Bayesian vs sering: 1 2 3 4 5 6 7 Saya pikir saya mendapatkan perbedaan tentang bagaimana Bayesian dan frequentist melakukan pendekatan dalam memilih antara hipotesis , tetapi saya tidak yakin apakah atau bagaimana hal itu seharusnya menjelaskan kepada saya...
Kadang-kadang kita mengasumsikan bahwa regressor adalah tetap, yaitu mereka non-stokastik. Saya pikir itu berarti semua prediktor, estimasi parameter, dll. Tanpa syarat, kan? Mungkinkah saya melangkah lebih jauh sehingga mereka bukan lagi variabel acak? Jika di sisi lain kita menerima bahwa...
Saya bukan ahli dalam statistik, tetapi saya menemukan ada ketidaksepakatan apakah interpretasi probabilitas "frequentist" atau "Bayesian" adalah yang "benar". Dari Wagenmakers et. al p. 183: Pertimbangkan distribusi seragam dengan rata-rata dan lebar . Menggambar dua nilai secara acak dari...
Ini lebih merupakan pertanyaan filosofis, tetapi dari sudut pandang Bayesian murni bagaimana sebenarnya seseorang membentuk pengetahuan sebelumnya? Jika kita memerlukan informasi sebelumnya untuk melakukan kesimpulan yang valid maka tampaknya ada masalah jika kita harus menarik pengalaman masa lalu...
Biasanya dikatakan bahwa prior pada statistik bayesian dapat dianggap sebagai faktor regularisasi karena mereka menghukum solusi di mana sebelumnya menempatkan kepadatan probabilitas rendah. Kemudian, diberikan model sederhana ini yang parameter MLE-nya