Ini mungkin pertanyaan mendasar: Apa perbedaan antara bias dan kekurangan? Dan, secara analog, apa perbedaan antara varians dan overfitting? Apakah ketentuan masing-masing pasangan memiliki arti yang sama? Jika tidak, apa
Saat ini saya sedang mengerjakan beberapa data deret waktu, saya tahu saya bisa menggunakan model LOESS / ARIMA. Data ditulis ke vektor yang panjangnya 1000, yang merupakan antrian, diperbarui setiap 15 menit, Dengan demikian data lama akan muncul sementara data baru mendorong dalam...
Untuk masalah klasifikasi saya telah menggunakan Neural Networks dan mengukur kesalahan Tipe I dan II menggunakan matriks kebingungan dan ukurannya sesuai sumber daya ini ( mirror ), yang cukup mudah. Ketika dihadapkan dengan masalah estimasi, bagaimana seseorang menilai kinerja model? Dengan...
Saya memiliki Dynamic Naive Bayes Model yang dilatih pada beberapa variabel temporal. Output dari model adalah prediksi P(Event) @ t+1, diperkirakan masing-masing t. Plot P(Event)versus timeadalah seperti yang diberikan pada gambar di bawah ini. Dalam gambar ini, garis hitam mewakili...
Saya memiliki data 2-kelas berlabel di mana saya melakukan klasifikasi menggunakan beberapa pengklasifikasi. Dan datasetnya seimbang. Ketika menilai kinerja pengklasifikasi, saya perlu mempertimbangkan seberapa akurat pengklasifikasi dalam menentukan tidak hanya positif sejati, tetapi juga negatif...
Dalam data saya, saya memiliki variabel kelas, dilambangkan sebagai . Nilai variabel kelas ini adalah (biner). Hampir semua pengamatan adalah 0 (mendekati 100%, lebih tepatnya, 97%). Saya ingin tes "kinerja" pada model klasifikasi yang berbeda (bisa jadi akurasi). Apa yang saya takutkan terjadi...
Saya cukup bingung bagaimana saya bisa menghitung nilai AP atau mAP karena tampaknya ada beberapa metode yang berbeda. Saya secara khusus ingin mendapatkan nilai AP / mAP untuk deteksi objek. Yang saya tahu pasti adalah: Ingat = TP / (TP + FN), Presisi = TP / (TP + FP) Misalnya, jika saya hanya...
Saya menemukan metrik kesalahan yang digunakan untuk menghitung kesalahan rekonstruksi model: mana adalah titik data ke- , adalah estimasi model dari titik data ke- , dan adalah rata-rata dari semua titik data. Pembilangnya adalah total kuadrat kesalahan model, dan penyebutnya adalah deviasi...