Metode miring tepi SFR telah menjadi standar untuk mengukur resolusi lensa dan sistem kamera. Ini bekerja dengan memindai tepi miring lima derajat untuk menghitung fungsi penyebaran garis. Ini dibedakan untuk menghasilkan fungsi sebaran tepi yang pada gilirannya melewati transformasi Fourier cepat untuk menghasilkan kurva MTF (deskripsi kasar).
EDIT - untuk keperluan pertanyaan ini asumsikan tidak ada filter anti-aliasing karena itu adalah batas independen dari Batas Nyquist.
Artikel ini oleh Peter Burns (pencetus) lebih menggambarkan metode.
Lihat grafik di bawah ini untuk contoh pengukuran yang dilakukan pada Nikon D7000
Pengukuran tampaknya dibatasi oleh Batas Nyquist dari sensor di kamera. Lihat diskusi ini. Tapi, karena ujungnya miring lima derajat, akibatnya, menjadi sampel super selama pemindaian.
Jadi pertanyaan saya: apakah pengambilan sampel super tepi lima derajat ini memungkinkan kita untuk mengukur resolusi lensa di luar Batas Nyquist sensor kamera?
Pengukuran dilakukan pada gambar uji ini untuk Nikon D7000 dari DPReview.com .
sumber
Jawaban:
Balasan ini berkembang pada diskusi di komentar.
Gagasan rata-rata ternyata yang benar, seperti yang dijelaskan oleh Douglas Kerr dalam sebuah makalah online kecil yang bagus . Ide dasarnya adalah dua:
"Resolusi" lensa dijelaskan sepenuhnya dengan mempertimbangkan hubungan matematis antara cahaya yang meninggalkan subjek dan apa yang mencapai sensor. Hubungan ini, "fungsi transfer modulasi," dapat disimpulkan dari yang paling sederhana dari semua target yang mungkin: setengah bidang yang benar-benar gelap pada latar belakang homogen yang sangat cerah. Jelas gambar pada sensor harus menjadi wilayah cahaya yang tiba-tiba berakhir di sepanjang garis yang sempurna. Tapi itu tidak pernah sempurna, dan ketidaksempurnaan memengaruhi resolusi. Pada akhirnya MTF ditentukan dengan melihat bagaimana intensitas cahaya bervariasi ketika kita bergerak langsung keluar dari batas (di kedua arah, ke dalam gelap dan ke dalam cahaya) melintasi sensor.
Ini adalah fakta statistik bahwa rata-rata bisa lebih tepat daripada pengukuran yang mereka buat. Untuk kesalahan pengukuran tipikal, presisi mengikuti hukum kuadrat terbalik: untuk menggandakan presisi, Anda perlu empat kali lebih banyak pengukuran. Pada prinsipnya Anda bisa mendapatkan setepat yang Anda inginkan dengan rata-rata pengukuran yang diulang secara independen untuk hal yang sama.
Gagasan ini dapat dieksploitasi (dan ada) dengan dua cara. Salah satunya adalah pengulangan yang sebenarnya, dicapai dengan mengambil beberapa gambar dari adegan yang sama. Ini menghabiskan waktu. Analisis MTF miring-tepi menciptakan pengulangan dalam satu gambar. Ini melakukan ini dengan miringkan garis sedikit. Ini tidak mengubah MTF dengan cara material apa pun dan menjamin bahwa pola respons lensa tidak selaras sempurna dengan piksel sensor.
Bayangkan garis yang hampir vertikal. Setiap baris piksel berfungsi (hampir) sebagai satu set pengukuran MTF yang independen. Baris berbaris keluar dari garis, hampir tegak lurus. Pixel didaftarkan sehubungan dengan lokasi garis (ideal) dalam berbagai cara, menghasilkan pola respons yang sedikit berbeda. Rata-rata pola-pola ini pada banyak baris memiliki efek yang hampir sama dengan mengambil beberapa gambar garis. Hasilnya dapat disesuaikan dengan fakta bahwa piksel tidak cukup tegak lurus terhadap garis.
Dengan cara ini, metode miring dapat mendeteksi frekuensi dalam MTF yang melebihi frekuensi membatasi gambar tunggal. Ini bekerja karena kesederhanaan dan keteraturan dari pola tes.
Saya telah meninggalkan banyak detail, seperti memeriksa apakah garis benar-benar lurus (dan menyesuaikan sedikit penyimpangan dari linearitas). Artikel Kerr dapat diakses - hampir tidak ada matematika di sana - dan diilustrasikan dengan baik, jadi periksalah jika Anda ingin tahu lebih banyak.
sumber