Saya membaca tentang jaringan permusuhan generatif (GAN) dan saya ragu akan hal itu. Sejauh ini, saya mengerti bahwa dalam GAN ada dua jenis jaringan saraf: satu adalah generatif ( GGG ) dan lainnya diskriminatif ( DDD ). Jaringan saraf generatif menghasilkan beberapa data yang dinilai jaringan...
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih...
Anehnya, ini tidak ditanyakan sebelumnya - setidaknya saya tidak menemukan apa pun selain beberapa pertanyaan yang samar-samar terkait. Jadi, apa itu jaringan syaraf berulang, dan apa keunggulannya dibanding NN
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Geometri dan
Selama penelitian, saya menemukan "jaringan saraf kompleks", yang merupakan jaringan saraf yang bekerja dengan input bernilai kompleks (mungkin juga bobot). Apa keuntungan (atau hanya aplikasi) dari jenis jaringan saraf ini dibandingkan jaringan saraf bernilai
Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan...
Saya mencoba memprogram sistem saya sendiri untuk menjalankan jaringan saraf. Untuk mengurangi jumlah node yang dibutuhkan, disarankan untuk membuatnya memperlakukan rotasi input secara merata. Jaringan saya bertujuan untuk mempelajari dan memprediksi Permainan Kehidupan Conway dengan melihat...
Dalam Convolutional Neural Network, lapisan mana yang menghabiskan waktu maksimum dalam pelatihan? Lapisan konvolusi atau lapisan Sepenuhnya Terhubung? Kita dapat menggunakan arsitektur AlexNet untuk memahami hal ini. Saya ingin melihat waktu perpecahan proses pelatihan. Saya ingin perbandingan...
Apakah meningkatkan kebisingan dalam data membantu meningkatkan kemampuan belajar jaringan? Apakah ada bedanya atau tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan? Bagaimana pengaruhnya terhadap proses generalisasi secara
Saya sedang meneliti komputasi afektif. Khususnya, saya sedang mempelajari bagian dari pengenalan emosi, yaitu tugas mengenali emosi yang dirasakan oleh pengguna / subjek. Misalnya, effectiva dapat digunakan untuk tujuan ini. Saya memiliki keprihatinan bukan pada validitas model ini, tetapi pada...
Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang...
Saya tertarik mengetahui apakah ada jaringan saraf, yang memecahkan (dengan> = 80% akurasi) masalah nontrivial, yang menggunakan sangat sedikit node (di mana 20 node bukan batas keras). Saya ingin mengembangkan intuisi pada ukuran jaringan
Saya sedang meneliti Jaringan Seluler Neural dan sudah membaca dua artikel Chua ( 1988 ). Dalam jaringan saraf sel, sel hanya berhubungan dengan tetangganya. Jadi mudah digunakan untuk pemrosesan gambar waktu nyata. Pemrosesan gambar dilakukan dengan hanya 19 angka (dua matriks 3x3 disebut A dan B...
Saya menemukan lembar cheat jaringan saraf berikut ( Cheat Sheets untuk AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). Untuk apa semua jenis jaringan saraf ini digunakan? Sebagai contoh, jaringan saraf mana yang dapat digunakan untuk regresi atau klasifikasi, yang dapat...
Menurut pengetahuan saya sebagian besar studi kecerdasan buatan saat ini menggunakan beberapa jenis jaringan saraf atau variannya. Contoh yang baik adalah alfabet DeepMind yang saya percaya adalah jaringan saraf yang dalam, untuk penglihatan CNN, teks, musik dan fitur-fitur lainnya yang dipesan...
Saya mencoba mendeteksi logo saluran TV di dalam file video, jadi cukup berikan .mp4video input , deteksi apakah ada logo itu dalam bingkai tertentu, katakan bingkai pertama, atau tidak. Kami memiliki logo itu sebelumnya (walaupun mungkin ukurannya tidak 100% sama) dan lokasinya selalu...
Apakah ada model yang mungkin yang berpotensi untuk menggantikan jaringan saraf dalam waktu dekat? Dan apakah kita perlu itu? Apa hal terburuk tentang menggunakan jaringan saraf dalam hal
Saat ini saya sedang menulis mesin untuk memainkan permainan kartu, karena belum ada mesin untuk permainan khusus ini. Saya berharap dapat memperkenalkan jaring saraf untuk permainan setelahnya, dan memintanya belajar bermain game. Saya menulis mesin sedemikian rupa sehingga bermanfaat untuk...
Ini mungkin terdengar konyol bagi seseorang yang memiliki banyak pengalaman dengan jaringan saraf tetapi itu mengganggu saya ... Maksud saya, pengacakan bobot awal mungkin memberi Anda hasil yang lebih baik yang akan sedikit lebih mirip dengan jaringan yang seharusnya, tetapi mungkin juga...
AlphaGo Zero berisi beberapa peningkatan dibandingkan dengan pendahulunya. Detail arsitektur Alpha Go Zero dapat dilihat di lembar contekan ini . Salah satu perbaikan tersebut menggunakan jaringan saraf tunggal yang menghitung probabilitas perpindahan dan nilai status pada saat yang sama,...