Dari Wikipedia: Cermin neuron adalah neuron yang terbakar baik ketika hewan bertindak maupun ketika hewan mengamati tindakan yang sama dilakukan oleh orang lain. Mirror neuron terkait dengan pembelajaran imitasi, fitur yang sangat berguna yang hilang dalam implementasi AI dunia nyata saat ini....
Misalkan NN berisi nnn lapisan tersembunyi, contoh pelatihan mmm , xxx fitur, dan ninin_i node di setiap lapisan. Apa kompleksitas waktu untuk melatih NN ini menggunakan back-propagation? Saya punya ide dasar tentang bagaimana mereka menemukan kompleksitas waktu dari algoritma, tetapi di sini ada...
Dikatakan bahwa fungsi aktivasi dalam jaringan saraf membantu memperkenalkan non-linearitas . Apa artinya ini? Apa yang non-linearitas dalam konteks ini? Bagaimana pengantar non-linearitas ini membantu? Apakah ada tujuan lain dari fungsi aktivasi
Modular / Multiple Neural networks (MNNs) berputar di sekitar pelatihan jaringan yang lebih kecil dan independen yang dapat saling memberi makan satu sama lain atau jaringan lain yang lebih tinggi. Pada prinsipnya, organisasi hierarkis dapat memungkinkan kita untuk memahami ruang masalah yang...
Saya sudah berkali-kali mendengar bahwa "Jaringan Syaraf Tiruan adalah pendekatan terbaik yang kami miliki untuk memodelkan otak manusia", dan saya pikir secara umum diketahui bahwa Jaringan Syaraf Tiruan meniru otak kita. Saya sangat curiga bahwa model ini telah disederhanakan, tetapi berapa...
Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan...
Saya hanya ingin tahu mengapa insinyur Machine Learning dan programmer AI menggunakan bahasa seperti python untuk melakukan tugas AI dan bukan C ++ meskipun C ++ secara teknis bahasa yang lebih kuat daripada
Diberikan jaringan neural fff yang mengambil sebagai input nnn titik data: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Kita katakan fff adalah invarian permutasi jika f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) untuk permutasi pipipi . Bisakah seseorang...
Untuk ruang masalah deterministik, saya perlu menemukan jaringan saraf dengan simpul optimal dan struktur tautan. Saya ingin menggunakan algoritma genetika untuk mensimulasikan banyak jaringan saraf untuk menemukan struktur jaringan terbaik untuk domain masalah. Saya tidak pernah menggunakan...
Sebagian besar orang berusaha menjawab pertanyaan dengan jaringan saraf. Namun, adakah yang punya pemikiran tentang bagaimana membuat neural network mengajukan pertanyaan, alih-alih menjawab pertanyaan? Misalnya, jika CNN dapat memutuskan kategori objek mana yang dimiliki, daripada dapatkah ia...
Anggaplah saya ingin menyelesaikan masalah dengan jaringan saraf yang baik saya tidak bisa cocok dengan topologi yang sudah ada (perceptron, Konohen, dll) atau saya sama sekali tidak menyadari keberadaan mereka atau saya tidak dapat memahami mereka mekanik dan saya hanya mengandalkan saya...
Saya memilih fungsi aktivasi untuk lapisan output tergantung pada output yang saya butuhkan dan sifat-sifat fungsi aktivasi yang saya tahu. Sebagai contoh, saya memilih fungsi sigmoid ketika saya berhadapan dengan probabilitas, sebuah ReLU ketika saya berurusan dengan nilai-nilai positif, dan...
Apakah otak manusia menggunakan fungsi aktivasi tertentu? Saya sudah mencoba melakukan beberapa penelitian, dan karena itu merupakan treshold untuk apakah sinyal dikirim melalui neuron atau tidak, sepertinya banyak seperti ReLU. Namun, saya tidak dapat menemukan satu artikel pun yang mengkonfirmasi...
Bagaimana menentukan jumlah lapisan optimal yang akan dibuat saat menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (Feedforward, back propagation atau
Jenis pertanyaan ini mungkin tergantung pada masalah, tetapi saya telah mencoba untuk menemukan penelitian yang membahas pertanyaan apakah jumlah lapisan tersembunyi dan ukurannya (jumlah neuron di setiap lapisan) benar-benar penting atau tidak. Jadi pertanyaan saya adalah, apakah benar-benar...
Saya menulis permainan mainan sederhana dengan tujuan melatih jaringan saraf yang mendalam di atasnya. Aturan permainan kira-kira adalah sebagai berikut: Gim ini memiliki papan yang terdiri dari sel-sel heksagonal. Kedua pemain memiliki koleksi potongan yang sama yang dapat mereka pilih untuk...
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih...
Saya baru mengenal jaringan saraf dan saya mencoba memahami secara matematis apa yang membuat jaringan saraf begitu bagus dalam masalah klasifikasi. Dengan mengambil contoh jaringan saraf kecil (misalnya, satu dengan 2 input, 2 node dalam lapisan tersembunyi dan 2 node untuk output), semua yang...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Geometri dan
Saya tahu bahwa salah satu mode terbaru saat ini adalah untuk melatih jaringan saraf untuk menghasilkan skenario dan episode baru misalnya Friends atau The Simpsons, dan itu bagus: itu menarik dan mungkin merupakan langkah pertama yang diperlukan untuk membuat program yang benar-benar dapat...