DeepMind menyatakan bahwa jaringan Q-dalam mereka (DQN) mampu untuk terus menyesuaikan perilakunya sambil belajar bermain 49 game Atari. Setelah mempelajari semua game dengan jaringan syaraf yang sama, apakah agen dapat memainkan semuanya pada level 'manusia super' secara bersamaan (setiap kali...
Jika neuron dan sinapsis dapat diimplementasikan menggunakan transistor, apa yang mencegah kita membuat jaringan saraf besar yang sewenang-wenang menggunakan metode yang sama dengan GPU yang dibuat? Pada dasarnya, kita telah melihat betapa luar biasa jaringan saraf virtual diimplementasikan pada...
Berbagai sumber yang saya sebutkan menyebutkan bahwa MSE itu hebat karena cembung. Tapi saya tidak mengerti caranya, terutama dalam konteks jaringan saraf. Katakanlah kita memiliki yang berikut ini: XXX : dataset pelatihan YYY : target ΘΘ\Theta : himpunan parameter modelfΘfΘf_\Theta (model...
Seberapa kuat mesin yang mengalahkan juara pemain poker baru-baru
Jadi saya sudah mencoba memahami jaringan saraf sejak saya menemukan blog Adam Geitgey tentang pembelajaran mesin. Saya telah membaca sebanyak mungkin tentang subjek (yang dapat saya pahami) dan percaya saya memahami semua konsep luas dan beberapa cara kerjanya (meskipun sangat lemah dalam...
Saat ini saya sedang melakukan proyek yang tentang membuat AI untuk memainkan game Gomoku (Ini seperti tic tac toe, tetapi dimainkan di papan 15 * 15 dan membutuhkan 5 berturut-turut untuk menang). Saya telah berhasil mengimplementasikan AI tic tac toe sempurna menggunakan pembelajaran Q dan...
Seberapa besar jaringan saraf tiruan yang dapat kita jalankan sekarang (baik dengan siklus train-backprop penuh atau hanya mengevaluasi output jaringan) jika total anggaran energi kita untuk komputasi setara dengan anggaran energi otak manusia ( 12,6 watt )? Mari kita asumsikan satu siklus per...
Apakah mungkin untuk memberikan perkiraan praktis tentang ukuran jaringan saraf yang dapat dilatih pada GPU kelas konsumen umum ? Sebagai contoh: The Emergence of Locomotion (Reinforcement) kertas melatih jaringan menggunakan aktivasi tanh dari neuron. Mereka memiliki 3 lapisan NN dengan 300.200...
Saya membaca makalah baru Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" dan tidak memahami istilah "vektor aktivitas" secara abstrak. Kapsul adalah sekelompok neuron yang vektor aktivitasnya mewakili parameter instantiasi dari jenis entitas tertentu seperti objek atau bagian objek. Kami menggunakan...
Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah...
Adakah penelitian yang menggunakan model neuron yang realistis? Biasanya, model neuron untuk jaringan saraf cukup sederhana dibandingkan dengan neuron realistis, yang melibatkan ratusan protein dan jutaan molekul (atau bahkan lebih banyak). Adakah penelitian yang menarik implikasi dari kenyataan...
Apa yang dimaksud dengan "backprop"? Apakah istilah "backprop" pada dasarnya sama dengan "backpropagation" atau apakah ia memiliki arti yang
Tampaknya cukup tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa pendekatan berbasis NN menjadi alat yang cukup kuat di banyak bidang AI - apakah mengenali dan membusuk gambar (wajah di perbatasan, pemandangan jalan di mobil, pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak pasti / rumit atau dengan data...
Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah...
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian...
Saya sedang membangun jaring saraf untuk memprediksi nilai sebuah karya seni dengan berbagai input (ukuran, media seni, dll.) Dan saya ingin memasukkan penulis sebagai input juga (sering kali sangat besar faktor dalam nilai satu karya seni). Kekhawatiran saya saat ini adalah bahwa nama penulis...
Setelah bekerja dengan jaringan saraf selama sekitar setengah tahun, saya telah mengalami sendiri apa yang sering diklaim sebagai kelemahan utama mereka, yaitu overfitting dan terjebak dalam minimum lokal. Namun, melalui optimasi hyperparameter dan beberapa pendekatan yang baru ditemukan, ini telah...
Jika Anda pernah diserang oleh laba-laba sekali kemungkinan Anda tidak akan pernah mendekati laba-laba lagi. Dalam model jaringan saraf, memiliki pengalaman buruk dengan laba-laba akan sedikit mengurangi kemungkinan Anda mendekati laba-laba tergantung pada tingkat pembelajaran. Ini tidak bagus....
Saya cukup banyak pemula di Tensorflow dan cukup ikuti tutorial. Tidak ada masalah dengan kode saya, tapi saya punya pertanyaan tentang output accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean:...