Apakah komputer dapat memahami emosi pengguna?

Saya sedang meneliti komputasi afektif. Khususnya, saya sedang mempelajari bagian dari pengenalan emosi, yaitu tugas mengenali emosi yang dirasakan oleh pengguna / subjek. Misalnya, effectiva dapat digunakan untuk tujuan ini. Saya memiliki keprihatinan bukan pada validitas model ini, tetapi pada apa yang akan kita lakukan dengan mereka.

Bagaimana dengan menanggapi emosi? Apakah komputer dapat benar-benar memahami emosi pengguna?

Apakah komputer dapat memahami emosi pengguna?

Istilah Memahami adalah multidimensi, jadi mengkarakterisasi tingkat pemahaman - emosional atau sebaliknya - adalah tugas yang licin. Meskipun demikian, beberapa bentuk pemahaman emosional AI adalah mungkin.

Kasus Sederhana yang Menarik

Bahkan program yang tertanam pada keyboard musikal yang sensitif terhadap kecepatan sadar secara emosional pada tingkat primitif. Menggunakan kecepatan depresi kunci untuk menggerakkan parameter catatan serangan, timbre, dan volume memungkinkan emosi pengguna yang mahir untuk melewati perangkat lunak ke dalam konten emosional musik, yang dapat dialami oleh pendengar seperti halnya dengan instrumen yang tidak digital dalam alam.

Kemampuan Emosional Lebih Lanjut

Pada ekstrem yang lain adalah beragam kemampuan emosional manusia. Salah satu contohnya adalah serangkaian fungsi pengenalan kompleks di bawah rangkaian keterampilan mendengarkan khas seorang profesional konseling.

Istilah komputasi afektif disebutkan dalam pertanyaan. Konselor dapat mencatat pengaruh konseling, nada bicara, urutan ekspresi wajah, dan bahasa tubuh. Dari sini, gambaran yang lebih jelas tentang keadaan emosi internal orang yang dikonseling dapat dipahami. Pengakuan dan kemampuan analisis ini dapat menentukan keadaan emosional internal subjek lebih akurat dan komprehensif daripada analisis ahli MRI fungsional atau deteksi metabolit neuro-kimia dalam darah.

Tampaknya tidak ada prinsip teoretis yang membatasi komputer untuk menguasai ujung depan keahlian konselor, pengakuan emosi untuk menghasilkan urutan pengaruh yang dikodekan. Sejauh mana perangkat lunak dapat menafsirkan urutan pengaruh (dalam kombinasi dengan ekspresi bahasa alami bersamaan) dan menentukan kondisi emosional (dan potensi pola keputusan berorientasi pasar) manusia belum ditentukan.

Ada kemampuan emosional lain di luar keterampilan pengakuan dan interpretasi emosional. Belas kasih sebagian besar merupakan integrasi logis dari etika dengan tidak adanya motif yang berpusat pada diri sendiri dengan hasil pengakuan dan interpretasi emosional. Penambahan imitasi menghasilkan empati.

Pengembangan kemampuan seperti itu dalam automata lebih penting daripada yang dangkal dan karena itu motif rabun dari e-Commerce. Mungkin ada aplikasi untuk mainan, pendidikan, hiburan, dan obat untuk semakin dinginnya masyarakat teknologi. (Tersebut dibahas lebih lanjut di bawah ini.)

Fungsi pengakuan, interpretasi, penerapan aturan atau meta-aturan dalam domain etis untuk interpretasi ini, dan imitasi mungkin berada dalam kemampuan sistem digital.

Isaac Asimov memperkenalkan kemungkinan telepati pada rangkaian fitur dari pikiran manusia dan automata. Ini mungkin tampak seperti telepati terbatas pada domain fiksi, namun sebuah emotikon dapat menjadi bentuk tele dari komponen pengaruh, seperti senyuman. Dengan cara ini, telepati yang dibantu teknologi konsensual benar-benar menjadi hal biasa.

Dengan erosi privasi dalam budaya dengan meningkatnya interaksi dengan sistem digital oleh segmen publik yang semakin meningkat, teknik telepati yang kurang konsensual dapat dikembangkan dan dikuasai.

Aspek Pertanyaan yang lebih dalam

Keraguannya terletak pada keberadaan jiwa atau aspek otonom dan non-deterministik lain dari pribadi manusia. Keberadaan hal-hal ini dan apakah simulasi mereka dapat dilakukan dengan mesin Turing dan secara praktis dikerahkan ke arsitektur Von Neumann atau koleksi mereka belum terbukti atau tidak terbukti secara formal. Jika elemen-elemen yang otonom dan non-deterministik ada dalam diri orang, maka, bahkan jika mereka dapat disimulasikan, kita tidak dapat memakainya bahwa elemen-elemen itu dapat diwujudkan sebagai otonom yang independen.

Menantang implikasi dari MIT yang disebut istilah Mesin Daging , gagasan bahwa manusia mampu berniat dengan fiat tidak dibantah, namun mesin Turing murni jelas tidak bisa bermaksud seperti itu.

Ini penting dalam konteks pertanyaan di mana komputer mungkin hanya dapat mensimulasikan frustrasi ketika niat digagalkan oleh kondisi kehidupan. Frustrasi yang sebenarnya mungkin tidak mungkin terjadi.

Kemajuan Berpengalaman Saat Ini

Satu titik masuk yang menarik dari ilmu komputer ke dalam domain emosi manusia adalah memori berdasarkan cerita dan model penalaran yang diklaim oleh Roger Schank dari Yale U pada 1990-an. Meskipun mesin yang digunakan oleh Amazon di bawah cengkeraman kemampuannya yang terus meningkat untuk merekomendasikan film dengan cara yang spesifik untuk pembeli adalah Company Confidential ke Amazon, orang harus bertanya-tanya.

Bisakah e-Commerce mengembangkan profil pengguna mengenai buku dan film untuk memahami alur cerita atau busur perkembangan emosional protagonis? Bisakah itu cukup untuk mencocokkan tampilan pengguna dan pembelian dengan produk lain? Itukah yang mulai dilakukan Amazon? Pendek dari karyawan Amazon yang tidak etis, kita hanya bisa menebak. Tentu saja, apa yang terjadi dalam e-Commerce terdepan telah bergerak melampaui pencocokan kata atau frasa atau melacak minat penulis, penulis skenario, sutradara, produser, dan bintang tertentu.

Jika ingatan dan alasan berdasarkan cerita Roger Schank telah menembus ke dalam e-Commerse, analisis emosional individu di dalam masyarakat sedang berjalan dengan baik, karena alur cerita dan busur perkembangan protagonis terikat pada klimaks dan pengaturan klimaks, semua yang berhubungan dengan keadaan emosi. Jika tidak, analisis emosional kelompok dalam masyarakat telah berlangsung sejak fungsi hubungan masyarakat masuk ke dalam peran sistem TI perusahaan. (Saya tahu pasti hal seperti itu terjadi beberapa dekade yang lalu.)

Bahkan jika orang-orang seperti Facebook, Google, dan Amazon berusaha memperkirakan dalam berbagai cara keadaan emosi individu secara real time, pencocokan plot film busur protagonis dan pencocokan pola dan kategorisasi naif seperti itu jauh dari apa yang dikatakan oleh seorang penasihat atau penasihat yang baik. teman atau anggota keluarga yang diaktualisasikan-sendiri mungkin melakukannya.

Sistem komputer di mana publik terpapar belum secara akurat mengembangkan pemahaman emosi pembeli. Itu adalah salah satu area di mana bahkan antarmuka paling progresif masih malu. Lebih jauh, antarmuka komputer itu sendiri masih kering seperti di akhir abad ke-20.

Pendeknya pelanggaran kerahasiaan, kemampuan apa untuk mengenali, membandingkan, menganalisis, atau mensimulasikan emosi yang mungkin ada di laboratorium berpemilik semata-mata merupakan bahan dugaan.

Antarmuka hangat

Kembali ke pertanyaan tentang dinginnya antarmuka cybernetic dalam masyarakat teknologi, ada banyak hal yang dapat dipelajari oleh komunitas ilmu komputer. Untuk satu hal, soft skill dari orang-orang teknis yang sebenarnya sering meninggalkan banyak hal yang diinginkan, jadi perubahan budaya dari tim pengembangan dingin ke tim yang progresif secara budaya dan hangat mungkin diperlukan.

Selain itu, orang yang telah terlibat dengan berbagai perangkat PaaS (kepribadian sebagai layanan) seperti Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana, dan Asisten Kantor Microsoft, Clippy, mungkin menemukan kepribadian penjepit kertas Clippy menjadi lebih hangat dari antara daftar. Mungkin Clippy tidak melihat tingkat penerimaan yang lebih tinggi karena perbedaan antara dinginnya sel dalam spreadsheet dan upaya kehangatan karakter animasi yang terlalu banyak, dan si kecil cenderung menghalangi jalannya. beberapa bagian antarmuka, yang dapat mengganggu. (Integrasi konsep buruk.)

Meskipun demikian, gaya animasi Clippy dimaksudkan untuk menciptakan asosiasi mental dengan karakter kartun, yang brilian. Desain karakter kartun dan mendongeng melalui media komik dan kartun adalah bidang kreatif teknologi yang telah menguasai komputer menghasilkan kehangatan jauh sebelum asisten cerdas mulai muncul.

Seseorang tidak dapat tidak berpikir, berdasarkan survei umum asisten sejarah yang cerdas, bahwa semakin banyak sistem mencoba menjadi manusia, semakin sedikit manusia yang tampak. Respons manusia terhadap konten emosional dalam antarmuka cybernetic seperti yang cocok dengan warna atau alat musik yang disintesis. Jika seseorang mencoba mensintesis, sintesisnya harus baik. Jika itu tidak sepenuhnya meyakinkan, maka ada lebih banyak keaslian dalam menciptakan sesuatu yang tidak berpura-pura menjadi sesuatu yang nyata. Sebuah karikatur objek kehidupan nyata (seperti Sponge Bob atau Road Runner) menghindari pemaparan margin kesalahan yang tidak dapat diterima dalam meniru kehidupan nyata. ^[1]

Sensitivitas kami dalam bidang ini sangat akut sehingga jika orang sungguhan, yang bekerja di departemen layanan pelanggan, bertindak terlalu mekanis sehingga kami bahkan memiliki keraguan sedikit pun mengenai apakah kami berbicara dengan manusia, kesan itu negatif dan kami ingin untuk menutup telepon dan mencari fungsi yang ingin kami mulai di situs web perusahaan.

Tidak jelas apakah tren bagi orang untuk menjadi lebih seperti roda penggerak dalam mesin atau apakah pola penggunaan akan mendorong perusahaan untuk mendesain antarmuka pengguna mereka dan mekanisme di belakang mereka untuk memancarkan sesuatu seperti keramahtamahan atau pengertian. Meskipun Jaques Ellul tampaknya benar dalam proposisinya bahwa teknologi telah lama mendorong umat manusia daripada sebaliknya, sifat DNA dari pikiran manusia mungkin akan memaksa manusia untuk tetap menjadi manusia yang luar biasa. Dengan demikian evolusi profesional antarmuka cybernetic dapat terus mencari makna dan simulasi kehangatan.

Pengejaran Turing yang bermasalah, kontroversial, dan agak aneh mungkin akan bertahan lama.

Kekhawatiran Tentang Penggunaan Pemodelan Emosional

Apakah pengakuan emosional, pemodelan, analisis, dan pembanding, yang jelas merupakan perangkat yang kuat, digunakan untuk peningkatan kemanusiaan atau kerugiannya adalah pertanyaan seperti yang dimiliki perangkat-perangkat kuat lainnya. Psikologi massa, ilmu nuklir, statistik, dan genetika memiliki potensi yang sama untuk kebaikan besar atau kejahatan besar.

Dalam konteks pertanyaan ini, siaran atau penyebaran informasi yang lebih bertarget dapat dicirikan sebagai propaganda, yang mungkin tidak selalu berbahaya. Propaganda digunakan untuk hak pilih perempuan dan sepanjang jalur kemerdekaan AS dari Eropa. Elemen-elemen penyiaran dan kontrol yang ditargetkan telah menciptakan banyak masalah geopolitik, suatu topik di luar lingkup jaringan sosial ini, tetapi relevan dan agak jelas, sehingga penyebutan lebih lanjut tidak perlu dilakukan.

Profil individu dapat sangat bagus juga. Semacam itu bisa seperti kombinasi dari subjek perpustakaan lama kartu Dewey Decimal diindeks dikombinasikan dengan pustakawan berpengetahuan ketika mencari informasi atau item hiburan atau ekspresi pribadi untuk meminjam, menyewakan, atau membeli.

Tentu saja, pembuatan profil dalam kombinasi dengan statistik dapat mengarah pada kemampuan untuk mendapatkan kontrol terselubung atas banyak orang, tidak hanya untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan. Megalomaniak yang menipu diri sendiri atau kumpulan mereka dalam semacam masyarakat rahasia dapat menggunakan pemodelan emosional dan profil pengguna yang komprehensif untuk sampel besar populasi nasional atau global untuk injeksi sistem kepercayaan yang diberdayakan secara emosional. Orang atau kelompok semacam itu secara teoretis dapat berhasil dalam sublimasi kebebasan yang terselubung dan sistematis menjadi semacam kediktatoran otoriter virtual.

Bagaimana teknologi digunakan selalu menjadi perhatian. Transparansi dan akuntabilitas adalah fitur yang dibutuhkan masyarakat.

Seperti halnya di bidang sains dan teknologi lain yang disebutkan di atas, terserah kita yang cukup terampil untuk mewujudkan sistem ini menjadi elemen cerdas dan aktif dalam mekanisme akuntabilitas masyarakat kita. Apakah sebuah perusahaan atau departemen pemerintah memimpin umat manusia menuju kehancuran adalah item yang dapat dinilai selama perburuan kerja dan selama periode kerja awal.

Catatan

[1]

Ini mungkin kritik terkuat dari filosofi Game Imitasi Turing. Kartun, komik, dan makhluk fiksi ilmiah menunjukkan bahwa orang tampaknya tidak peduli jika makhluk cerdas dapat dibedakan dari manusia, dan tidak ada bukti bahwa kecerdasan manusia adalah satu-satunya atau contoh terbaik kecerdasan.

Sejalan dengan hal yang sama, pahlawan adalah representasi dari perilaku cerdas yang melambangkan beberapa aspek kemanusiaan yang sebenarnya tidak secara alami muncul dalam bentuk murni seperti yang mereka lakukan dengan protagonis ini. Namun para aktor dicap dan dipasarkan sebagai bintang karena ekspresi karakter yang sangat indah ini. Mungkin saja manusia tidak benar-benar menyukai kecerdasan manusia dan terus-menerus berusaha mentransendensikannya melalui fiksi, tetapi hanya menghasilkan beberapa kesadaran publik yang tidak pernah lebih dari fantasi antropologis.

Bahkan AI bukanlah game imitasi. Ini adalah permainan transendensi. Untuk alasan ini, Tes Turing memiliki nilai terbatas.

Saya adalah Sarjana Peneliti Sarjana - Saya dan tim saya mengembangkan algoritma untuk mendeteksi Emosi Manusia dari Layar sentuh - yang sedang dalam perbaikan dan pengembangan lebih lanjut oleh para sarjana PHD dari panduan saya.

Dari mempelajari literatur saya dapat mengatakan bahwa kebalikannya adalah tugas yang sulit - Mendeteksi Efek. Bahkan lebih sulit untuk mendeteksi emosi manusia dengan solusi ringan - yaitu tanpa menggunakan perangkat keras dan kabel. - yang merupakan kebutuhan jam.

Setelah selesai - ada banyak aplikasi - pemasaran iklan terfokus, meningkatkan pengalaman pengguna, pengembangan game dll.