Saya membaca tentang jaringan permusuhan generatif (GAN) dan saya ragu akan hal itu. Sejauh ini, saya mengerti bahwa dalam GAN ada dua jenis jaringan saraf: satu adalah generatif ( ) dan lainnya diskriminatif ( ). Jaringan saraf generatif menghasilkan beberapa data yang dinilai jaringan saraf diskriminatif untuk kebenaran. GAN belajar dengan melewatkan fungsi kerugian ke kedua jaringan.
Bagaimana diskriminatif ( ) jaring saraf awalnya mengetahui apakah data yang dihasilkan oleh benar atau tidak? Apakah kita harus melatih terlebih dahulu lalu menambahkannya ke GAN dengan ?
Mari kita pertimbangkan jaring saya yang terlatih , yang dapat mengklasifikasikan gambar dengan akurasi persentase 90%. Jika kita menambahkan net ini ke GAN, ada kemungkinan 10% itu akan mengklasifikasikan gambar yang salah. Jika kita melatih GAN dengan jaring ini, apakah ia juga akan memiliki kesalahan 10% yang sama dalam mengklasifikasikan gambar? Jika ya, lalu mengapa GAN menunjukkan hasil yang menjanjikan?