Apakah ada jaringan saraf dengan sangat sedikit node yang dapat memecahkan masalah non-sepele?

Saya tertarik mengetahui apakah ada jaringan saraf, yang memecahkan (dengan> = 80% akurasi) masalah nontrivial, yang menggunakan sangat sedikit node (di mana 20 node bukan batas keras). Saya ingin mengembangkan intuisi pada ukuran jaringan saraf.

Sekalipun mustahil untuk menjawab pertanyaan ini dengan benar, karena non trivial tidak terdefinisi dengan baik (mungkin penulis akan mengedit pertanyaan ini nanti, untuk membuatnya lebih baik), saya mengambil kesempatan untuk menunjukkan makalah ini yang terlihat menarik bagi saya

Jaringan Saraf Terkecil untuk Mempelajari Ising Criticality

Dengan asumsi Anda memiliki gagasan umum tentang Model Ising, saya pikir masalah mengidentifikasi suhu kritis dari perspektif yang didorong data dapat dianggap sebagai tidak sepele dan makalah ini menunjukkan bagaimana penulis telah meningkatkan kinerja terkait untuk menyelesaikan tugas ini dengan NN yang lulus dari 100 Neuron Tersembunyi, seperti yang dilakukan dalam makalah ini Mesin mempelajari fase materi dari 2017, menjadi hanya 2 Neuron Tersembunyi

Hanya sen saya:

• mengurangi neuron, sambil menjaga kinerja yang baik, harus membantu dalam hal interpretabilitas pemrosesan saraf yang terkenal tidak jelas dan kompleksitasnya tumbuh (secara eksponensial) dengan jumlah neuron