Halaman / studi berikut menunjukkan bahwa jaringan saraf yang dalam mudah tertipu dengan memberikan prediksi kepercayaan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali, misalnya Bagaimana ini mungkin? Bisakah Anda jelaskan secara ideal dalam bahasa
Pemahaman saya adalah bahwa lapisan convolutional dari jaringan saraf convolutional memiliki empat dimensi: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Lebih jauh, ini adalah pemahaman saya bahwa setiap filter baru akan berbelit-belit di atas SEMUA input_channels (atau fitur /...
Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih...
Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan...
Dengan meningkatnya kemampuan untuk membuat foto palsu, soundbites palsu, dan video palsu dengan murah, ada masalah yang semakin besar dengan mengenali apa yang nyata dan apa yang tidak. Bahkan sekarang kita melihat sejumlah contoh aplikasi yang membuat media palsu dengan biaya rendah (lihat...
Adakah teknik modern menghasilkan CAPTCHA tekstual (sehingga orang perlu mengetik teks yang tepat) tantangan yang dapat dengan mudah menipu AI dengan beberapa metode kebingungan visual, tetapi pada saat yang sama manusia dapat menyelesaikannya tanpa kesulitan? Misalnya saya sedang berbicara...
Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak...
Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah...
Saya mencoba mendeteksi area perhatian visual pada gambar yang diberikan dan memotong gambar ke area itu. Misalnya, mengingat gambar dengan ukuran berapa pun dan persegi panjang dimensi LxW katakan sebagai input, saya ingin memotong gambar ke area perhatian visual yang paling penting. Saya mencari...
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian...