Bagaimana menentukan jumlah lapisan optimal yang akan dibuat saat menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (Feedforward, back propagation atau RNN)?
13
Bagaimana menentukan jumlah lapisan optimal yang akan dibuat saat menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (Feedforward, back propagation atau RNN)?
Ada teknik yang disebut Pruning
dalam jaringan saraf, yang digunakan hanya untuk tujuan yang sama.
Pemangkasan dilakukan pada jumlah lapisan tersembunyi. Prosesnya sangat mirip dengan proses pemangkasan pohon keputusan. Proses pemangkasan dilakukan sebagai berikut:
Namun, ada beberapa metode yang dioptimalkan untuk memangkas jaring saraf, dan juga merupakan area penelitian yang sangat aktif .
Anda dapat melihat optimisasi hyperparameter bayesian sebagai metode umum untuk mengoptimalkan kerugian (atau apa pun) sebagai fungsi dari hyperparameter. Tetapi perhatikan bahwa secara umum semakin dalam jaringan Anda semakin baik, jadi mengoptimalkan kehilangan sebagai fungsi dari jumlah lapisan bukanlah hal yang sangat menyenangkan untuk dilakukan.
Pencarian kotak dan sedikit akal sehat (seperti yang dipelajari dengan melihat banyak contoh) harus menjadi taruhan terbaik Anda.
sumber