Hanya untuk bersenang-senang, saya mencoba mengembangkan jaringan saraf. Sekarang, untuk backpropagation saya melihat dua teknik. Yang pertama digunakan di sini dan di banyak tempat lain juga. Apa yang dilakukannya adalah: Ini menghitung kesalahan untuk setiap neuron output. Ini...
Misalkan NN berisi nnn lapisan tersembunyi, contoh pelatihan mmm , xxx fitur, dan ninin_i node di setiap lapisan. Apa kompleksitas waktu untuk melatih NN ini menggunakan back-propagation? Saya punya ide dasar tentang bagaimana mereka menemukan kompleksitas waktu dari algoritma, tetapi di sini ada...
Bagaimana cara menggunakan algoritma evolusioner untuk merancang dan melatih jaringan saraf tiruan memiliki keunggulan dibandingkan menggunakan algoritma backpropagation
Berbagai sumber yang saya sebutkan menyebutkan bahwa MSE itu hebat karena cembung. Tapi saya tidak mengerti caranya, terutama dalam konteks jaringan saraf. Katakanlah kita memiliki yang berikut ini: XXX : dataset pelatihan YYY : target ΘΘ\Theta : himpunan parameter modelfΘfΘf_\Theta (model...
Apa yang dimaksud dengan "backprop"? Apakah istilah "backprop" pada dasarnya sama dengan "backpropagation" atau apakah ia memiliki arti yang