Baru saja menonton video WIRED baru-baru ini tentang kinerja asisten virtual dalam menceritakan lelucon. Mereka disusun oleh manusia, tetapi saya ingin tahu apakah AI sudah cukup baik untuk menulis
Jadi saya sudah mencoba memahami jaringan saraf sejak saya menemukan blog Adam Geitgey tentang pembelajaran mesin. Saya telah membaca sebanyak mungkin tentang subjek (yang dapat saya pahami) dan percaya saya memahami semua konsep luas dan beberapa cara kerjanya (meskipun sangat lemah dalam...
Mulai dari tahun lalu, saya telah mempelajari berbagai mata pelajaran untuk memahami beberapa tesis pembelajaran mesin yang paling penting S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memori jangka pendek yang panjang . Komputasi Saraf, 9 (8), 1735-1780. Namun, karena fakta bahwa saya tidak...
Saat ini saya sedang melakukan proyek yang tentang membuat AI untuk memainkan game Gomoku (Ini seperti tic tac toe, tetapi dimainkan di papan 15 * 15 dan membutuhkan 5 berturut-turut untuk menang). Saya telah berhasil mengimplementasikan AI tic tac toe sempurna menggunakan pembelajaran Q dan...
Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan,...
Bagaimana Teorema Bayes digunakan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Sebagai siswa sekolah menengah saya akan menulis esai tentang itu, dan saya ingin dapat menjelaskan Teorema Bayes, penggunaan umumnya, dan bagaimana ia digunakan dalam AI atau
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 14 hari yang lalu . Lisp...
Tampaknya cukup tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa pendekatan berbasis NN menjadi alat yang cukup kuat di banyak bidang AI - apakah mengenali dan membusuk gambar (wajah di perbatasan, pemandangan jalan di mobil, pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak pasti / rumit atau dengan data...
Saya telah merenungkan ini untuk sementara waktu tanpa mengembangkan intuisi untuk matematika di balik penyebab ini. Jadi apa yang menyebabkan model membutuhkan tingkat belajar yang
Jadi Taleb memiliki dua heuristik untuk secara umum menggambarkan distribusi data. Salah satunya adalah Mediocristan, yang pada dasarnya berarti hal-hal yang ada pada distribusi Gaussian seperti tinggi dan / atau berat orang. Yang lain disebut Extremistan, yang menggambarkan distribusi yang lebih...
Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah...
Baru-baru ini saya membaca bahwa Google telah mengembangkan AI baru yang dapat diunggah oleh siapa saja dan akan segera menghasilkan model, yaitu model pengenalan gambar berdasarkan data itu. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara terperinci dan intuitif bagaimana AI ini...
OpenAI's Universe menggunakan algoritma RL dan saya telah mendengar beberapa proyek pelatihan game menggunakan pembelajaran Q, tetapi apakah ada yang lain yang digunakan untuk menguasai / memenangkan permainan? Bisakah algoritma genetika digunakan untuk menang dalam suatu