Diberikan jaringan neural fff yang mengambil sebagai input nnn titik data: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Kita katakan fff adalah invarian permutasi jika f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) untuk permutasi pipipi . Bisakah seseorang...
Beberapa dekade yang lalu ada dan ada buku-buku dalam visi mesin, yang dengan menerapkan berbagai aturan pemrosesan informasi dari psikologi gestalt, mendapatkan hasil yang mengesankan dengan sedikit kode atau perangkat keras khusus dalam identifikasi gambar dan pemrosesan visual. Apakah metode...
Saya telah melihat pembelajaran penguatan, dan secara khusus bermain-main dengan menciptakan lingkungan saya sendiri untuk digunakan dengan OpenAI Gym AI. Saya menggunakan agen dari proyek stable_baselines untuk mengujinya. Satu hal yang saya perhatikan di hampir semua contoh RL adalah bahwa...
Apakah otak manusia menggunakan fungsi aktivasi tertentu? Saya sudah mencoba melakukan beberapa penelitian, dan karena itu merupakan treshold untuk apakah sinyal dikirim melalui neuron atau tidak, sepertinya banyak seperti ReLU. Namun, saya tidak dapat menemukan satu artikel pun yang mengkonfirmasi...
Saya memilih fungsi aktivasi untuk lapisan output tergantung pada output yang saya butuhkan dan sifat-sifat fungsi aktivasi yang saya tahu. Sebagai contoh, saya memilih fungsi sigmoid ketika saya berhadapan dengan probabilitas, sebuah ReLU ketika saya berurusan dengan nilai-nilai positif, dan...
Dengan meningkatnya kemampuan untuk membuat foto palsu, soundbites palsu, dan video palsu dengan murah, ada masalah yang semakin besar dengan mengenali apa yang nyata dan apa yang tidak. Bahkan sekarang kita melihat sejumlah contoh aplikasi yang membuat media palsu dengan biaya rendah (lihat...
Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut,...
Saya membaca tentang jaringan permusuhan generatif (GAN) dan saya ragu akan hal itu. Sejauh ini, saya mengerti bahwa dalam GAN ada dua jenis jaringan saraf: satu adalah generatif ( GGG ) dan lainnya diskriminatif ( DDD ). Jaringan saraf generatif menghasilkan beberapa data yang dinilai jaringan...
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih...
Sebagai seorang siswa yang ingin mengerjakan pembelajaran mesin, saya ingin tahu bagaimana mungkin untuk memulai studi saya dan bagaimana mengikutinya agar tetap up-to-date. Misalnya, saya bersedia mengerjakan masalah RL dan MAB, tetapi ada banyak literatur tentang topik ini. Selain itu, topik ini...
Apakah meningkatkan kebisingan dalam data membantu meningkatkan kemampuan belajar jaringan? Apakah ada bedanya atau tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan? Bagaimana pengaruhnya terhadap proses generalisasi secara
Saya ingin melatih bot yang menggunakan input teks, menghafal beberapa kategori dan menjawab pertanyaan sesuai. Selain versi 2.0, saya ingin membuat bot untuk menjawab input suara juga. Manakah algoritma pembelajaran mesin / AI terbaru yang tersedia untuk hal yang sama? Tolong beritahu...
Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang...
Saya berpikir tentang AI dan bagaimana mereka akan bekerja, ketika saya menyadari bahwa saya tidak bisa memikirkan cara bahwa AI bisa diajarkan bahasa. Seorang anak cenderung belajar bahasa melalui asosiasi bahasa dan gambar ke suatu objek (misalnya, orang mengatakan kata "anjing" saat berada di...
Saya menemukan lembar cheat jaringan saraf berikut ( Cheat Sheets untuk AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). Untuk apa semua jenis jaringan saraf ini digunakan? Sebagai contoh, jaringan saraf mana yang dapat digunakan untuk regresi atau klasifikasi, yang dapat...
Saya memiliki latar belakang di bidang Teknik Komputer dan telah berusaha mengembangkan algoritma yang lebih baik untuk meniru pemikiran manusia. (Salah satu favorit saya adalah Pemodelan Analog sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa dan pengambilan keputusan.) Namun, semakin saya meneliti,...
Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan...
Teorema No Free Lunch (NFL) menyatakan (lihat makalah Coevolutionary Free Lunches oleh David H. Wolpert dan William G. Macready) setiap dua algoritma setara ketika kinerjanya dirata-rata untuk semua masalah yang mungkin terjadi Apakah teorema "Tanpa Makan Siang Gratis" itu benar? Apa artinya...
Dalam konteks kecerdasan buatan, singularitas mengacu pada munculnya kecerdasan umum artifisial yang mampu meningkatkan diri secara rekursif, yang mengarah pada kemunculan superintelligence artifisial (ASI) yang cepat, batas-batasnya tidak diketahui, tak lama setelah singularitas teknologi...
Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau