AutoML Google adalah ide yang bagus dalam hal desain model otonom. Anda dapat menemukan detailnya di blog ini . Biarkan saya jelaskan secara singkat.
Kami, ilmuwan data, merancang jaringan baru dengan mengikuti model yang ada, mencoba dan gagal dan mencoba lagi dan lagi dengan menganalisis kelemahan dan kekuatan dari model yang dibuat. Namun, kami, sebagai manusia, memiliki kemampuan terbatas dalam merancang / menganalisis jaringan tersebut. Itu sebabnya Google menciptakan AI yang menganalisis kekuatan dan kelemahan setiap node saat membuat prediksi. AI ini menganalisis setiap node dan mencoba untuk meningkatkan hasilnya dengan menambahkan / menghapus / memodifikasi koneksi setiap node / layer. Saya kira AutoML AI mengambil jaringan canggih sebagai basis dan mulai memodifikasi jaringan sesuai dengan data Anda untuk membuat model yang disesuaikan.
Saat melakukan itu, dua teknologi sedang digunakan: Transfer belajar dan pembelajaran Penguatan.
Transfer belajar digunakan untuk memulai pelatihan dari titik seakurat mungkin.
Pembelajaran penguatan digunakan untuk memodifikasi jaringan untuk mencapai kesuksesan yang lebih baik. Ini adalah bagian penting dari teknologi ini.
Jadi, untuk pengguna, ini lebih seperti mengunggah data Anda, biarkan AI memodifikasi jaringan untuk Anda dan memberi Anda model khusus yang khusus untuk data Anda.
