Cross entropy identik dengan KL divergence plus entropy dari target distribusi. KL sama dengan nol ketika kedua distribusi itu sama, yang tampaknya lebih intuitif bagi saya daripada entropi target distribusi, yang merupakan lintas entropi pada pertandingan. Saya tidak mengatakan ada lebih banyak...
Misalnya, untuk mengklasifikasikan email sebagai spam, apakah bermanfaat - dari perspektif waktu / akurasi - untuk menerapkan pembelajaran yang mendalam (jika mungkin) alih-alih algoritma pembelajaran mesin lainnya? Akankah pembelajaran yang dalam membuat algoritma pembelajaran mesin lainnya...
Saya telah bermain-main di taman bermain tensorflow . Salah satu set data input adalah spiral. Tidak peduli apa pun parameter input yang saya pilih, tidak peduli seberapa lebar dan dalam jaringan saraf yang saya buat, saya tidak bisa cocok dengan spiral. Bagaimana data ilmuwan cocok dengan data...
Saat mempelajari metode penambangan data, saya memahami bahwa ada dua kategori utama: Metode prediksi: Klasifikasi Regresi Metode deskriptif: Clustering Aturan asosiasi Karena saya ingin memprediksi ketersediaan pengguna (output) berdasarkan lokasi, aktivitas, tingkat baterai (input...
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian...