Apa itu jaringan saraf yang dalam?
Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau
10
Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau
Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan...
Tampaknya jaringan syaraf yang dalam dan model berbasis jaringan syaraf lainnya mendominasi banyak bidang saat ini seperti visi komputer, klasifikasi objek, pembelajaran penguatan, dll. Apakah ada domain di mana SVM (atau model lain) masih menghasilkan hasil yang
Saat ini saya sedang menulis mesin untuk memainkan permainan kartu, karena belum ada mesin untuk permainan khusus ini. Saya berharap dapat memperkenalkan jaring saraf untuk permainan setelahnya, dan memintanya belajar bermain game. Saya menulis mesin sedemikian rupa sehingga bermanfaat untuk...
Autoencoder adalah jaringan saraf yang mempelajari representasi terkompresi dari input untuk kemudian merekonstruksi, sehingga mereka dapat digunakan untuk pengurangan dimensi. Mereka terdiri dari encoder dan decoder (yang dapat memisahkan jaringan saraf). Pengurangan dimensi dapat berguna untuk...
Teorema No Free Lunch (NFL) menyatakan (lihat makalah Coevolutionary Free Lunches oleh David H. Wolpert dan William G. Macready) setiap dua algoritma setara ketika kinerjanya dirata-rata untuk semua masalah yang mungkin terjadi Apakah teorema "Tanpa Makan Siang Gratis" itu benar? Apa artinya...
Saya telah melihat ke dalam Viv agen kecerdasan buatan dalam pengembangan. Berdasarkan apa yang saya pahami, AI ini dapat menghasilkan kode baru dan menjalankannya berdasarkan permintaan dari pengguna. Yang saya ingin tahu adalah bagaimana AI ini dapat belajar menghasilkan kode berdasarkan beberapa...
Saya sedang melatih auto-encoderjaringan dengan Adampengoptimal (dengan amsgrad=True) dan MSE lossuntuk tugas Pemisahan Sumber Audio saluran Tunggal. Setiap kali saya meluruhkan tingkat pembelajaran oleh suatu faktor, kehilangan jaringan melonjak secara tiba-tiba dan kemudian menurun sampai...
Dalam konteks kecerdasan buatan, singularitas mengacu pada munculnya kecerdasan umum artifisial yang mampu meningkatkan diri secara rekursif, yang mengarah pada kemunculan superintelligence artifisial (ASI) yang cepat, batas-batasnya tidak diketahui, tak lama setelah singularitas teknologi...
Apa manfaat yang bisa kita dapatkan dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa? Maksud saya jika kita dapat menyelesaikan masalah dengan CNN, apa alasannya kita harus mengonversi ke Jaringan Konvensional Grafik Convolutional untuk menyelesaikannya? Apakah ada contoh yaitu makalah...
Agen AI sering dianggap memiliki komponen "sensor", "memori", "prosesor pembelajaran mesin" dan "reaksi". Namun, mesin dengan ini tidak selalu menjadi agen AI pemrograman sendiri. Di luar bagian yang disebutkan di atas, apakah ada elemen atau detail lain yang diperlukan untuk membuat mesin yang...
Untuk yang terbaik dari pemahaman saya, algoritma pencarian pohon Carlo Carlo (MCTS) adalah alternatif untuk minimum untuk mencari pohon node. Ini bekerja dengan memilih langkah (umumnya, yang memiliki peluang tertinggi untuk menjadi yang terbaik), dan kemudian melakukan permainan acak saat...
Saat ini saya sedang mengerjakan aplikasi Android AI. Saya mengetahui model AI untuk menghasilkan kalimat acak. Namun, apakah ada model AI untuk menghasilkan kalimat
Jadi saya sudah mencoba memahami jaringan saraf sejak saya menemukan blog Adam Geitgey tentang pembelajaran mesin. Saya telah membaca sebanyak mungkin tentang subjek (yang dapat saya pahami) dan percaya saya memahami semua konsep luas dan beberapa cara kerjanya (meskipun sangat lemah dalam...
Saya mencoba mendeteksi area perhatian visual pada gambar yang diberikan dan memotong gambar ke area itu. Misalnya, mengingat gambar dengan ukuran berapa pun dan persegi panjang dimensi LxW katakan sebagai input, saya ingin memotong gambar ke area perhatian visual yang paling penting. Saya mencari...
Saya membutuhkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dalam dataset (disimpan dalam file CSV) yang berisi rincian kinerja cache CPU. Lebih khusus lagi, dataset berisi kolom seperti Readhits, Readmissatau Writehits. Pola-pola yang diidentifikasi algoritma harus membantu dengan...
Jadi pembelajaran mesin memungkinkan suatu sistem menjadi otomatis dalam arti bahwa ia dapat memprediksi keadaan masa depan berdasarkan apa yang telah ia pelajari sejauh ini. Pertanyaan saya adalah: Apakah teknik pembelajaran mesin satu-satunya cara membuat sistem mengembangkan pengetahuan...
Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan,...
Saat ini saya sedang melakukan proyek yang tentang membuat AI untuk memainkan game Gomoku (Ini seperti tic tac toe, tetapi dimainkan di papan 15 * 15 dan membutuhkan 5 berturut-turut untuk menang). Saya telah berhasil mengimplementasikan AI tic tac toe sempurna menggunakan pembelajaran Q dan...
Kita dapat membaca di halaman Wikipedia bahwa Google membangun chip ASIC khusus untuk pembelajaran mesin dan dirancang untuk TensorFlow yang membantu mempercepat AI. Karena chip ASIC secara khusus dikustomisasi untuk satu penggunaan tertentu tanpa kemampuan untuk mengubah sirkuitnya, harus ada...