Bagaimana cara agar tetap menjadi peneliti terkini di komunitas ML / RL?

Sebagai seorang siswa yang ingin mengerjakan pembelajaran mesin, saya ingin tahu bagaimana mungkin untuk memulai studi saya dan bagaimana mengikutinya agar tetap up-to-date. Misalnya, saya bersedia mengerjakan masalah RL dan MAB, tetapi ada banyak literatur tentang topik ini. Selain itu, topik ini dipelajari oleh para peneliti dari komunitas yang berbeda seperti AI dan ML, Riset Operasi, Teknik Kontrol, Statistik, dll. Dan, saya pikir beberapa makalah diterbitkan pada topik ini setiap minggu yang membuatnya sangat sulit untuk mengikuti mereka.

Saya akan berterima kasih jika seseorang dapat menyarankan peta jalan untuk mulai mempelajari topik-topik ini, ikuti mereka dan bagaimana saya harus memilih dan mempelajari makalah yang baru diterbitkan. Akhirnya, saya bersedia mengetahui tren baru dalam masalah RL dan MAB.

Ada beberapa sumber yang bagus untuk tetap mendapatkan informasi terkini di komunitas ML. Berikut ini beberapa yang ditunjukkan seorang rekan kerja kepada saya:

1. Deep Learning Monitor : situs ini berisi karya-karya panas dan baru bersama dengan tweet yang dipopulerkan oleh komunitas! Anda bahkan dapat checkout kertas RL khusus di sini

2. arxiv-sanity : situs ini memperbarui dengan makalah populer dan baru yang membuatnya ke Arxiv

3. makalah dengan kode : situs ini luar biasa karena tidak hanya tautannya ke makalah, tetapi juga tautan ke implementasinya untuk reproduksi atau bantuan dalam proyek pribadi Anda. Mereka bahkan memiliki papan peringkat dan melacak keadaan seni ( SoTA ) pada banyak tugas yang berbeda

4. DL_twitter loop : Anda tidak bisa melupakan twitter, mengingat sebagian besar peneliti menggunakannya; ini hanya satu grup bagus yang mungkin Anda sukai