Mengidentifikasi sarkasme dianggap sebagai salah satu masalah terbuka yang paling sulit dalam domain ML dan NLP. Jadi, apakah ada penelitian besar yang dilakukan di depan itu? Jika ya, seperti apa akurasi itu? Tolong juga jelaskan model NLP secara
Mengidentifikasi sarkasme dianggap sebagai salah satu masalah terbuka yang paling sulit dalam domain ML dan NLP. Jadi, apakah ada penelitian besar yang dilakukan di depan itu? Jika ya, seperti apa akurasi itu? Tolong juga jelaskan model NLP secara
Apakah mungkin untuk memberi makan jaringan saraf output dari generator angka acak dan mengharapkannya mempelajari fungsi hashing (atau generator), sehingga dapat memprediksi apa yang akan menjadi nomor pseudo-acak berikutnya yang dihasilkan ? Apakah sesuatu seperti ini sudah ada? Jika penelitian...
Saya seorang mahasiswa rekayasa perangkat lunak dan saya seorang pemula yang lengkap untuk AI. Saya telah membaca banyak artikel tentang cara memulai belajar AI, tetapi setiap artikel menyarankan cara yang berbeda. Saya bertanya-tanya apakah beberapa ahli dari Anda dapat membantu saya memulai...
Modular / Multiple Neural networks (MNNs) berputar di sekitar pelatihan jaringan yang lebih kecil dan independen yang dapat saling memberi makan satu sama lain atau jaringan lain yang lebih tinggi. Pada prinsipnya, organisasi hierarkis dapat memungkinkan kita untuk memahami ruang masalah yang...
Secara umum, kemungkinan apa yang ada untuk menciptakan kembali deskripsi pekerjaan yang dapat digantikan oleh solusi AI otomatis? Gagasan awal saya meliputi: Memantau AI dan menandai tindakan yang salah. Mungkin mengambil alih kendali dalam skenario yang sangat menantang. Membuat / mengumpulkan...
Saya memperhatikan bahwa beberapa pertanyaan di situs ini menyebutkan algoritma genetika dan itu membuat saya sadar bahwa saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya pernah mendengar istilah itu sebelumnya, tapi itu bukan sesuatu yang pernah saya gunakan, jadi saya tidak punya banyak ide tentang...
Menurut Wikipedia , Prolog adalah bahasa pemrograman logika tujuan umum yang terkait dengan kecerdasan buatan dan linguistik komputasi. Apakah masih digunakan untuk AI? Ini didasarkan pada pertanyaan pada versi beta tertutup 2014. Penulis memiliki UID
Apakah mesin pencari dianggap AI karena cara mereka menganalisis apa yang Anda cari dan mengingatnya? Atau bagaimana mereka mengirimi Anda iklan dari apa yang Anda cari baru-baru ini? Apakah ini dianggap AI atau hanya
Saya sudah berkali-kali mendengar bahwa "Jaringan Syaraf Tiruan adalah pendekatan terbaik yang kami miliki untuk memodelkan otak manusia", dan saya pikir secara umum diketahui bahwa Jaringan Syaraf Tiruan meniru otak kita. Saya sangat curiga bahwa model ini telah disederhanakan, tetapi berapa...
Dalam artikel ini , penulis mengklaim bahwa membimbing evolusi hanya dengan hal baru (tanpa tujuan eksplisit) dapat memecahkan masalah lebih baik daripada menggunakan tujuan eksplisit. Dengan kata lain, menggunakan ukuran kebaruan sebagai fungsi kebugaran untuk algoritma genetika bekerja lebih baik...
Saya telah mendengar tentang konsep ini dalam posting Reddit tentang Alpha Go. Saya sudah mencoba membaca makalah dan artikelnya, tetapi tidak bisa memahami algoritma. Jadi, dapatkah seseorang memberikan penjelasan yang mudah dimengerti tentang bagaimana algoritma pencarian Monte-Carlo bekerja dan...
Saya hanya ingin tahu mengapa insinyur Machine Learning dan programmer AI menggunakan bahasa seperti python untuk melakukan tugas AI dan bukan C ++ meskipun C ++ secara teknis bahasa yang lebih kuat daripada
Bagaimana cara memilih algoritma terbaik untuk permainan papan seperti catur? Sejauh ini, saya hanya mempertimbangkan tiga algoritma, yaitu, minimax, pemangkasan alpha-beta, dan pencarian pohon Monte Carlo (MCTS). Rupanya, pemangkasan alpha-beta dan MCTS adalah ekstensi dari algoritma minimax...
Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan...
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam? Apakah mungkin untuk mempelajari pembelajaran yang dalam tanpa mengetahui pembelajaran
Cross entropy identik dengan KL divergence plus entropy dari target distribusi. KL sama dengan nol ketika kedua distribusi itu sama, yang tampaknya lebih intuitif bagi saya daripada entropi target distribusi, yang merupakan lintas entropi pada pertandingan. Saya tidak mengatakan ada lebih banyak...
Menurut ilmuwan NASA Rick Briggs, bahasa Sansekerta adalah bahasa terbaik untuk AI. Saya ingin tahu bagaimana bahasa Sansekerta berguna. Apa masalah dengan bahasa lain? Apakah mereka benar-benar menggunakan bahasa Sansekerta dalam pemrograman AI atau akan melakukannya? Bagian mana dari program AI...
Seberapa pentingkah kesadaran dan kesadaran diri untuk membuat AI tingkat lanjut? Seberapa jauh kita membuat itu? Ketika membuat misalnya jaringan saraf, kemungkinan besar tidak ada kesadaran di dalamnya, tetapi hanya matematika di belakang, tetapi apakah kita perlu AI untuk menjadi sadar untuk...
Anggaplah saya ingin menyelesaikan masalah dengan jaringan saraf yang baik saya tidak bisa cocok dengan topologi yang sudah ada (perceptron, Konohen, dll) atau saya sama sekali tidak menyadari keberadaan mereka atau saya tidak dapat memahami mereka mekanik dan saya hanya mengandalkan saya...
Misalnya, untuk mengklasifikasikan email sebagai spam, apakah bermanfaat - dari perspektif waktu / akurasi - untuk menerapkan pembelajaran yang mendalam (jika mungkin) alih-alih algoritma pembelajaran mesin lainnya? Akankah pembelajaran yang dalam membuat algoritma pembelajaran mesin lainnya...