Saya sering mendengar pengambilan sampel data atas atau bawah yang dibahas sebagai cara berurusan dengan klasifikasi data yang tidak seimbang. Saya mengerti bahwa ini bisa berguna jika Anda bekerja dengan classifier biner (bukan berdasarkan probabilistik atau berbasis skor) dan memperlakukannya...
Saya memiliki dataset dengan variabel respons biner (bertahan hidup) dan 3 variabel penjelas ( A= 3 level, B= 3 level, C= 6 level). Dalam dataset ini, data seimbang dengan 100 individu per ABCkategori. Saya sudah mempelajari efek dari A, Bdan Cvariabel dengan dataset ini; efeknya signifikan. Saya...
Ada pertanyaan yang sangat membingungkan di pikiran saya. Saya memiliki data, dan ingin membandingkan skor numerik antara pria dan wanita. Ada perbedaan besar dalam kedua kelompok: jumlah pria adalah 34, sementara jumlah wanita adalah 310, dan varians tidak sama. Sejauh yang saya tahu, ketika...
Saya ingat melihat / membaca di suatu tempat bahwa untuk multiclass SVM dengan data tidak seimbang, ada cara untuk menentukan bobot kelas dari data pelatihan (daripada validasi X). Adakah yang tahu apa metodenya atau dari kertas mana? Terima
Saya menggunakan regresi Softmax untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Saya tidak memiliki probabilitas sebelumnya yang sama untuk masing-masing kelas. Saya tahu dari Regresi Logistik (regresi softmax dengan 2 kelas) bahwa probabilitas kelas sebelumnya secara implisit ditambahkan ke bias (...
Saya menggunakan pengklasifikasi naif bayes untuk mengklasifikasikan antara dua kelompok data. Satu kelompok data jauh lebih besar daripada yang lain (di atas 4 kali). Saya menggunakan probabilitas sebelumnya dari setiap grup di classifier. Masalahnya adalah bahwa hasil yang saya dapatkan memiliki...