Saya ingat melihat / membaca di suatu tempat bahwa untuk multiclass SVM dengan data tidak seimbang, ada cara untuk menentukan bobot kelas dari data pelatihan (daripada validasi X). Adakah yang tahu apa metodenya atau dari kertas mana?
Terima kasih
Saya ingat melihat / membaca di suatu tempat bahwa untuk multiclass SVM dengan data tidak seimbang, ada cara untuk menentukan bobot kelas dari data pelatihan (daripada validasi X). Adakah yang tahu apa metodenya atau dari kertas mana?
Terima kasih
Jawaban:
Untuk SVM yang meminimalkan fungsi objektif
Jika Anda menggunakan paket LIBSVM, Anda dapat menentukanC1 dan C2 menggunakan flag '' -w-1 '' dan "-w1".
PS Saya baru saja memperhatikan bahwa Anda bertanya tentang masalah multiclass. Yah, mungkin Anda masih menemukan jawaban ini berguna.
sumber