Katakanlah saya memiliki percobaan di mana saya menguji waktu reaksi sejumlah subjek di mana setiap subjek membuat banyak percobaan waktu reaksi. Dalam kerangka Bayesian, waktu reaksi ( ) dapat dimodelkan oleh model hierarkis dengan distribusi sebelumnya baik pada tingkat subjek maupun untuk...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Saat ini saya sedang dalam proses menerapkan model untuk...
Saya sudah mencoba menggunakan R agar sesuai dengan beberapa model longitudinal, kebanyakan melalui lmerdan nlmepaket. Namun, tampaknya banyak model standar yang kurang, seperti model antedependensi atau model analitik faktor untuk matriks kovarian. Model-model ini sudah tersedia di SAS. Adakah...
Kenapa Hierarkis? : Saya sudah mencoba meneliti masalah ini, dan dari apa yang saya pahami, ini adalah masalah "hierarkis", karena Anda membuat pengamatan tentang pengamatan dari suatu populasi, daripada membuat pengamatan langsung dari populasi itu. Referensi:
Ini adalah spin-off dari pertanyaan ini: Bagaimana membandingkan dua kelompok dengan beberapa pengukuran untuk setiap individu dengan R? Dalam jawaban di sana (jika saya mengerti dengan benar) saya belajar bahwa varians dalam subjek tidak mempengaruhi kesimpulan yang dibuat tentang mean kelompok...
Saya ingin menggabungkan data dari berbagai sumber. Katakanlah saya ingin memperkirakan properti kimia (misalnya koefisien partisi ): Saya memiliki beberapa data empiris, bervariasi karena kesalahan pengukuran di sekitar rata-rata. Dan, kedua, saya memiliki model yang memperkirakan perkiraan...
Saya mencoba memahami bagaimana dinterval () bekerja di JAGS untuk data yang disensor. Saya memodelkan data kasar di mana saya hanya memiliki batas atas dan bawah untuk setiap titik data (bukan nilai sebenarnya). Berikut adalah contoh sederhana tentang bagaimana saya pikir itu harus...