Membiarkan ππ\pimenjadi target distribusi pada yang benar-benar secara kontinyu berkaitan dengan ukuran Lebesgue dimensional, yaitu:(Rd, B(Rd) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi mengakui kepadatan wrt untuk dengan π(x1, . . .
Masalah: Saya ingin melakukan sampling Gibbs untuk menyimpulkan beberapa posterior lebih dari dataset besar. Sayangnya, model saya tidak terlalu sederhana dan dengan demikian pengambilan sampel terlalu lambat. Saya akan mempertimbangkan pendekatan variasional atau paralel, tetapi sebelum melangkah...
Saya ingin memperkirakan parameter model campuran Dirichlet menggunakan sampling Gibbs dan saya punya beberapa pertanyaan tentang itu: Apakah campuran dari distribusi Dirichlet setara dengan proses Dirichlet? Apa perbedaan utama mereka jika tidak? Juga, jika saya ingin memperkirakan parameter...
Saya curiga ini adalah pertanyaan yang tidak biasa dan bersifat eksploratif, jadi tolong ajukan pertanyaan ini kepada saya. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menerapkan gagasan pentingnya pengambilan sampel untuk pengambilan sampel Gibbs. Inilah yang saya maksud: dalam pengambilan sampel...
Saya bingung tentang cara yang benar untuk menulis jaring elastis. Setelah membaca beberapa makalah penelitian, tampaknya ada tiga bentuk 1) exp{ -λ1|βk| -λ2β2k}exp{-λ1|βk|-λ2βk2}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)exp{ -(λ1|βk|