Saya telah membaca Wagenmakers (2007) Sebuah solusi praktis untuk masalah meresapi nilai p . Saya tertarik dengan konversi nilai BIC menjadi faktor dan probabilitas Bayes. Namun, sejauh ini saya tidak memiliki pemahaman yang baik tentang apa sebenarnya informasi unit sebelumnya . Saya akan...
Paket R mclustmenggunakan BIC sebagai kriteria untuk pemilihan model klaster. Dari pemahaman saya, model dengan BIC terendah harus dipilih daripada model lain (jika Anda hanya peduli tentang BIC). Namun, ketika nilai BIC semuanya negatif, Mclustfungsi tersebut default ke model dengan nilai BIC...
Saya tidak begitu terbiasa dengan literatur ini, jadi tolong maafkan saya jika ini adalah pertanyaan yang jelas. Karena AIC dan BIC bergantung pada memaksimalkan kemungkinan, tampaknya mereka hanya dapat digunakan untuk membuat perbandingan relatif antara satu set model yang mencoba menyesuaikan...
Dalam model deret waktu, seperti ARMA-GARCH, untuk memilih jeda atau urutan model kriteria informasi yang berbeda, seperti AIC, BIC, SIC, dll. Pertanyaan saya sangat sederhana, mengapa kami tidak menggunakan disesuaikan R2R2R^2untuk memilih model yang sesuai? Kita bisa pilih model yang...
BIC menghukum berdasarkan jumlah parameter. Bagaimana jika beberapa parameter adalah semacam variabel indikator biner? Apakah ini dianggap sebagai parameter penuh? Tapi saya bisa menggabungkan parameter binary menjadi satu variabel diskrit yang mengambil nilai dalam . Apakah ini dihitung sebagai...
Saya bertanya-tanya apakah ada cara yang baik untuk menghitung kriteria pengelompokan berdasarkan formula BIC, untuk keluaran k-means dalam R? Saya agak bingung bagaimana cara menghitung BIC sehingga saya bisa membandingkannya dengan model clustering lainnya. Saat ini saya menggunakan implementasi...
Dalam entri Wikipedia untuk kriteria informasi Akaike , kita membaca di bawah Perbandingan dengan BIC (kriteria informasi Bayesian) yang ... AIC / AICc memiliki keunggulan teoritis dibandingkan BIC ... AIC / AICc berasal dari prinsip-prinsip informasi; BIC bukan ... BIC memiliki prioritas 1 / R...
Saya baru-baru ini menemukan beberapa sumber "informal" yang menunjukkan bahwa dalam beberapa keadaan, jika kita menggunakan AIC atau BIC untuk melatih model deret waktu, kita tidak perlu membagi data menjadi tes dan kereta - kita dapat menggunakan semua data untuk pelatihan. (Sumber termasuk...
Tetapkan kriteria informasi Bayesian sebagai (saya tidak menjatuhkan konstan, , untuk menghindari masalah ketika menyamakan dengan kemungkinan marginal)BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} −ln(2π)−ln(2π)...