Referensi untuk analisis kelangsungan hidup

33

Saya mencari buku / tutorial yang bagus untuk belajar tentang analisis survival. Saya juga tertarik pada referensi untuk melakukan analisis survival di R.

MarkSAlen
sumber
2
silakan komunitas wiki. Pertanyaan Anda tidak memiliki jawaban 'obyektif terbaik'.

Jawaban:

17

Saya suka:

Yang pertama melakukan pekerjaan yang baik dalam mengangkangi teori dan masalah pembangunan model. Sebagian besar berfokus pada teknik semi-parametrik, tetapi ada cakupan yang wajar dari metode parametrik. Itu tidak benar-benar memberikan R atau contoh kode lain, jika itu yang Anda cari.

Yang kedua adalah berat dengan pemodelan di sisi Cox PH (seperti judulnya mungkin menunjukkan). Ini oleh penulis paket survival di R dan ada banyak contoh R dan studi kasus kecil. Saya pikir kedua buku saling melengkapi, tetapi saya akan merekomendasikan yang pertama untuk memulai.

Cara cepat untuk memulai di R adalah panduan David Diez .

ars
sumber
Komentar yang sangat terlambat, tetapi tautan Anda keduanya terhubung ke Analisis Kelangsungan Hidup oleh Klein dan Kleinbaum, alih-alih dua buku yang Anda sebutkan.
Erik
6

Untuk pendekatan yang sangat jelas, ringkas dan terapan, saya sangat merekomendasikan Pemodelan Riwayat Kejadian oleh Box-Steffenmeier dan Jones

DrewConway
sumber
4

"Analisis kelangsungan hidup menggunakan SAS: panduan praktis" oleh Paul D. Allison memberikan panduan yang baik untuk hubungan antara matematika dan kode SAS - cara berpikir tentang informasi Anda, cara membuat kode, cara menginterpretasikan hasil. Bahkan jika Anda menggunakan R, akan ada persamaan yang bisa berguna.

wave97
sumber
Meskipun ini adalah satu-satunya teks Paul Allison yang telah saya baca, saya ingin mengatakan berbagai teksnya yang lain sangat direkomendasikan untuk saya baca. Sekalipun Anda tidak menggunakan SAS (dulu pernah saya miliki sehingga saya terbiasa dengan kodenya, meskipun ketika saya membaca buku ini saya telah menyelesaikan migrasi ke perangkat lunak lain) itu adalah buku yang sangat bagus tentang analisis survival.
Andy W
4

David Collett. Memodelkan Data Kelangsungan Hidup dalam Penelitian Medis , Edisi Kedua. Chapman & Hall / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258

Bagian perangkat lunak berfokus pada SAS, bukan R.

onestop
sumber
4

Saya belajar dari Hosmer & Lemeshow & May , yang membahas dasar-dasarnya. Itu juga membantu saya menemukan salinan yang sangat murah ...

shabbychef
sumber
3

Analisis Kelangsungan Hidup: Teks Belajar Mandiri oleh Kleinbaum dan Klein

cukup bagus. Tergantung pada apa yang Anda inginkan. Ini lebih merupakan pengantar non-teknis. Ini berfokus pada aplikasi praktis dan meminimalkan matematika. Secara hukum, ini juga dimaksudkan untuk belajar di luar kelas.

Brett
sumber
2

Saya menemukan "Analisis data kelangsungan hidup" oleh Cox dan Oakes (Chapman dan Hall Monographs on Statistics and Applied Probability - vol. 21) sangat mudah dibaca dan informatif. Tidak ada bahan analisis kelangsungan hidup di R sekalipun.

Dikran Marsupial
sumber
1

Buku Sage pubs, Memperkenalkan Kelangsungan Hidup dan Analisis Sejarah Kejadian oleh Melinda Mills, telah dibuat untuk pengalaman pengguna R.

Giorgio Spedicato
sumber
1

Buku "Analisis Kelangsungan Hidup, Teknik untuk Data yang Disensor dan Terpotong" yang ditulis oleh Klein & Moeschberger (2003) selalu menjadi referensi pertama yang akan saya rekomendasikan untuk orang-orang yang tertarik untuk belajar, berlatih, dan mempelajari analisis survival. Buku ini tidak hanya menyediakan diskusi komprehensif untuk masalah yang akan kita hadapi ketika menganalisis data waktu-ke-acara, dengan banyak contoh variasi, dan teknik yang berguna yang dapat kita terapkan untuk memperbaiki "bias" yang disebabkan oleh masalah di atas, tetapi juga mempersiapkan banyak catatan praktis dan catatan teoritis untuk membawa kita ke pintu depan aplikasi dan metodologi yang indah dalam analisis kelangsungan hidup.

Buku ke-2 yang saya rekomendasikan adalah "Analisis Statistik Data Waktu Kegagalan" oleh Kalbfleisch & Prentice (2002). Kedua profesor adalah ahli dalam bidang yang menantang ini, dan dalam buku ini mereka memberi kuliah tentang konsep yang tidak terlalu sepele dengan cara yang sangat jelas dan mendapatkan banyak teknik canggih pada saat itu, dengan bimbingan mereka kami siap untuk melangkah ke dunia analisis survival yang berlimpah.

Jika kita benar-benar menghabiskan waktu berkualitas untuk mempelajari kedua buku ini, kita dapat memperoleh banyak pengetahuan mendasar dan mendalam untuk menganalisis data yang disensor dan / atau terpotong, yang akan menyebabkan kesimpulan yang sangat bias jika kita mengabaikan masalah ini secara inheren hampir di mana saja di hampir semua aplikasi dunia nyata. . Selamat membaca.

bowenli
sumber
Kalbfleisch dan prentice penuh dengan kesalahan.
Tomka
0

Untuk analisis survival dengan R lihat Analisis Riwayat Kejadian dengan R oleh Broström. Dengan banyak contoh analisis survival R pada data demografis historis.

junkka
sumber
0

Buku yang kami gunakan sebagai buku teks disebut

Analisis Kelangsungan Hidup Terapan oleh David W Hosmer

Buku ini dari sudut pandang biostat dan saya menemukan hampir semua yang saya gunakan dalam pekerjaan saya. Mereka juga memiliki kode R / state / SAS di situs web mereka sesuai dengan contoh mereka dalam buku ini.

Sophia J
sumber
0

Dirk F. Moore Analisis Kelangsungan Hidup Terapan Menggunakan R

Jesper Hybel
sumber