tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Saya tidak dapat memahami tugas dari fungsi ini. Apakah ini seperti tabel pencarian? Yang berarti mengembalikan parameter yang sesuai dengan setiap id (dalam id)? Misalnya, dalam skip-grammodel jika kita gunakan...
Saya telah melatih model klasifikasi biner dengan CNN, dan ini kode saya model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...
Ini adalah pertanyaan utama, berkenaan dengan teori jaringan saraf: Mengapa kita harus menormalkan input untuk jaringan saraf? Saya mengerti bahwa kadang-kadang, ketika misalnya nilai input non-numerik transformasi tertentu harus dilakukan, tetapi ketika kita memiliki input numerik? Mengapa...
Bagaimana cara tf.app.run()kerja di Tensorflow menerjemahkan demo? Di tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, ada panggilan ke tf.app.run(). Bagaimana cara penanganannya? if __name__ == "__main__": tf.app.run()
Saya baru-baru ini mulai mempelajari pembelajaran mendalam dan teknik ML lainnya, dan saya mulai mencari kerangka kerja yang menyederhanakan proses membangun jaring dan melatihnya, kemudian saya menemukan TensorFlow, memiliki sedikit pengalaman di lapangan, bagi saya, tampaknya kecepatan adalah...
Saya melihat dokumen tensorflow tentang di tf.nn.conv2d sini . Tetapi saya tidak dapat memahami apa yang dilakukannya atau apa yang ingin dicapai. Dikatakan di dokumen, # 1: Meratakan filter ke matriks 2-D dengan bentuk [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Sekarang...
Ini telah dikutip oleh banyak pengguna sebagai alasan untuk beralih ke Pytorch, tetapi saya belum menemukan alasan / penjelasan untuk mengorbankan kualitas praktis yang paling penting, kecepatan, untuk pelaksanaan yang bersemangat. Di bawah ini adalah kinerja pembandingan kode, TF1 vs TF2 - dengan...
Saya telah menginstal tensorflow versi GPU pada Ubuntu 14.04. Saya menggunakan server GPU di mana tensorflow dapat mengakses GPU yang tersedia. Saya ingin menjalankan tensorflow pada CPU. Biasanya saya dapat menggunakan env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0untuk menjalankan GPU no. 0. Bagaimana saya bisa...
Saya menjalankan model Keras, dengan batas waktu pengiriman 36 jam, jika saya melatih model saya di cpu akan memakan waktu kurang lebih 50 jam, apakah ada cara untuk menjalankan Keras di gpu? Saya menggunakan backend Tensorflow dan menjalankannya di notebook Jupyter, tanpa menginstal...
Di sebagian besar model, ada parameter langkah yang menunjukkan jumlah langkah untuk menjalankan data . Namun saya melihat di sebagian besar penggunaan praktis, kami juga menjalankan fungsi fit N epoch . Apa perbedaan antara menjalankan 1000 langkah dengan 1 epoch dan menjalankan 100 langkah...
Sejauh yang saya tahu, Variableadalah operasi default untuk membuat variabel, dan get_variableterutama digunakan untuk berbagi bobot. Di satu sisi, ada beberapa orang yang menyarankan untuk menggunakan get_variablealih-alih Variableoperasi primitif setiap kali Anda membutuhkan variabel. Di sisi...
Sangat mudah untuk melihat dan memahami nilai skalar di TensorBoard. Namun, tidak jelas bagaimana memahami grafik histogram. Misalnya, mereka adalah histogram dari bobot jaringan saya. (Setelah memperbaiki bug berkat sunside) Apa cara terbaik untuk menafsirkannya? Anak timbangan lapisan 1...
Saya membuat jaringan saraf dengan Tensorflowdan skflow; untuk beberapa alasan saya ingin mendapatkan nilai dari beberapa tensor dalam untuk input tertentu, jadi saya menggunakan myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifiermenjadi a skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Namun,...
Saya baru mengenal Tensorflow dan akan sangat diuntungkan dari beberapa visualisasi tentang apa yang saya lakukan. Saya memahami bahwa Tensorboard adalah alat visualisasi yang berguna, tetapi bagaimana cara menjalankannya di mesin Ubuntu jarak jauh
Pertanyaan awal terkait dengan implementasi TensorFlow secara khusus. Namun, jawabannya adalah untuk implementasi secara umum. Jawaban umum ini juga merupakan jawaban yang benar untuk TensorFlow. Saat menggunakan normalisasi batch dan dropout di TensorFlow (secara khusus menggunakan...
Saya mencoba untuk memahami argumen langkah di tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. The dokumentasi berulang kali mengatakan strides: Daftar int yang memiliki panjang> = 4. Langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Pertanyaan saya adalah: Apa yang diwakili...
Saya membaca beberapa kode contoh di Tensorflow, saya menemukan kode berikut flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128,...
Setelah membaca dokumen , saya menyimpan model TensorFlow, berikut kode demo saya: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all...
Saya baru-baru ini menemukan tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan saya tidak tahu apa perbedaannya dibandingkan dengan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Apakah satu-satunya perbedaan bahwa vektor pelatihan yharus dienkode dengan one-hot saat menggunakan
Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,