Dari kelas pembelajaran mendalam Udacity , softmax y_i hanyalah eksponensial yang dibagi dengan jumlah eksponensial dari seluruh vektor Y: Di mana S(y_i)fungsi softmax y_idan eadalah eksponensial dan jtidak. kolom dalam vektor input Y. Saya sudah mencoba yang berikut ini: import numpy as...
Pada lapisan output dari jaringan saraf, biasanya menggunakan fungsi softmax untuk memperkirakan distribusi probabilitas: Ini mahal untuk dihitung karena eksponen. Mengapa tidak hanya melakukan transformasi Z sehingga semua output positif, dan kemudian menormalkan hanya dengan membagi semua...
Saya baru-baru ini menemukan tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan saya tidak tahu apa perbedaannya dibandingkan dengan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Apakah satu-satunya perbedaan bahwa vektor pelatihan yharus dienkode dengan one-hot saat menggunakan