Pertanyaan implementasi tentang algoritma pembelajaran mesin. Pertanyaan umum tentang pembelajaran mesin harus diposting ke komunitas spesifik mereka.
Saya menyadari gradient descent dan algoritma back-propagation. Yang tidak saya dapatkan adalah: kapan menggunakan bias penting dan bagaimana Anda menggunakannya? Misalnya, ketika memetakan ANDfungsi, ketika saya menggunakan 2 input dan 1 output, itu tidak memberikan bobot yang benar, namun,...
Tolong, bantu saya memahami perbedaan antara algoritma generatif dan diskriminatif , mengingat bahwa saya hanya
Setelah Anda melatih model di Tensorflow: Bagaimana Anda menyimpan model yang terlatih? Bagaimana nanti Anda mengembalikan model yang disimpan
Saya merasa sulit untuk memahami proses Naive Bayes, dan saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menjelaskannya dengan proses langkah demi langkah sederhana dalam bahasa Inggris. Saya mengerti dibutuhkan perbandingan berdasarkan waktu yang terjadi sebagai suatu probabilitas, tetapi saya tidak...
Saya telah mengembangkan situs web internal untuk alat manajemen portofolio. Ada banyak data teks, nama perusahaan, dll. Saya sangat terkesan dengan beberapa kemampuan mesin pencari untuk dengan cepat menanggapi pertanyaan dengan "Apakah maksud Anda: xxxx". Saya harus dapat dengan cerdas mengambil...
Apa perbedaan antara zaman dan iterasi saat melatih perceptron
Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa bahwa
Saya akan melalui dokumen API tensorflow di sini . Dalam dokumentasi tensorflow, mereka menggunakan kata kunci yang disebut logits. Apa itu? Dalam banyak metode dalam API API ditulis seperti tf.nn.softmax(logits, name=None) Jika yang tertulis logitshanya itu Tensors, mengapa mempertahankan nama...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup bulan lalu . Perbaiki pertanyaan ini...
Dalam fungsi TensorFlow berikut, kita harus memberi makan aktivasi neuron buatan di lapisan akhir. Itu saya mengerti. Tapi saya tidak mengerti mengapa ini disebut log? Bukankah itu fungsi matematika? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Dari kelas pembelajaran mendalam Udacity , softmax y_i hanyalah eksponensial yang dibagi dengan jumlah eksponensial dari seluruh vektor Y: Di mana S(y_i)fungsi softmax y_idan eadalah eksponensial dan jtidak. kolom dalam vektor input Y. Saya sudah mencoba yang berikut ini: import numpy as...
Ketika kita harus memprediksi nilai hasil kategorikal (atau diskrit) kita menggunakan regresi logistik . Saya percaya kami menggunakan regresi linier untuk memprediksi nilai hasil yang diberikan nilai input. Lalu, apa perbedaan antara kedua metodologi
Katakanlah saya memiliki array numpy 1d a = array([1,0,3]) Saya ingin menyandikan ini sebagai array 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Apakah ada cara cepat untuk melakukan ini? Lebih cepat daripada hanya mengulang auntuk mengatur elemen b,
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Perbaiki...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini...
Apakah ada aturan praktis tentang cara terbaik membagi data ke dalam set pelatihan dan validasi? Apakah pemisahan 50/50 bahkan disarankan? Atau adakah keuntungan yang jelas dari memiliki lebih banyak data pelatihan relatif terhadap data validasi (atau sebaliknya)? Atau apakah pilihan ini tergantung...
Bagaimana cara menyimpan classifier Naive Bayes yang terlatih ke disk dan menggunakannya untuk memprediksi data? Saya memiliki program sampel berikut dari situs scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb =...
Apakah mungkin untuk menentukan fungsi jarak Anda sendiri menggunakan scikit-learn K-Means
Saya telah mengajukan pertanyaan beberapa hari yang lalu tentang bagaimana menemukan tetangga terdekat untuk vektor yang diberikan. Vektor saya sekarang 21 dimensi dan sebelum saya melangkah lebih jauh, karena saya bukan dari domain Machine Learning atau Matematika, saya mulai bertanya pada diri...
Saya mencoba melatih CNN untuk mengkategorikan teks berdasarkan topik. Ketika saya menggunakan cross-entropy biner saya mendapatkan akurasi ~ 80%, dengan cross-entropy kategoris saya mendapatkan akurasi ~ 50%. Saya tidak mengerti mengapa ini terjadi. Ini masalah multikelas, bukankah itu berarti...