Pertanyaan yang diberi tag keras

Saya mencoba mendamaikan pemahaman saya tentang LSTM dan ditunjukkan di sini di posting ini oleh Christopher Olah diimplementasikan di Keras. Saya mengikuti blog yang ditulis oleh Jason Brownlee untuk tutorial Keras. Yang paling membuat saya bingung adalah, Pembentukan kembali seri data menjadi...

Untuk setiap Keras lapisan ( Layerkelas), bisa seseorang menjelaskan bagaimana memahami perbedaan antara input_shape, units, dim, dll? Sebagai contoh, kata doc, unitstentukan bentuk output dari sebuah layer. Pada gambar jaringan syaraf di bawah ini hidden layer1memiliki 4 unit. Apakah ini...

Jika saya ingin menggunakan fungsi BatchNormalization di Keras, maka apakah saya perlu memanggilnya sekali saja di awal? Saya membaca dokumentasi ini untuknya: http://keras.io/layers/normalization/ Saya tidak tahu di mana saya seharusnya menyebutnya. Di bawah ini adalah kode saya yang mencoba...

Saya mencoba melatih CNN untuk mengkategorikan teks berdasarkan topik. Ketika saya menggunakan cross-entropy biner saya mendapatkan akurasi ~ 80%, dengan cross-entropy kategoris saya mendapatkan akurasi ~ 50%. Saya tidak mengerti mengapa ini terjadi. Ini masalah multikelas, bukankah itu berarti...

Saya telah melatih model klasifikasi biner dengan CNN, dan ini kode saya model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...

Saya telah membangun jaringan saraf dengan Keras. Saya akan memvisualisasikan datanya oleh Tensorboard, oleh karena itu saya telah memanfaatkan: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) seperti yang dijelaskan dalam keras.io . Ketika...

Ini telah dikutip oleh banyak pengguna sebagai alasan untuk beralih ke Pytorch, tetapi saya belum menemukan alasan / penjelasan untuk mengorbankan kualitas praktis yang paling penting, kecepatan, untuk pelaksanaan yang bersemangat. Di bawah ini adalah kinerja pembandingan kode, TF1 vs TF2 - dengan...

Saya menjalankan model Keras, dengan batas waktu pengiriman 36 jam, jika saya melatih model saya di cpu akan memakan waktu kurang lebih 50 jam, apakah ada cara untuk menjalankan Keras di gpu? Saya menggunakan backend Tensorflow dan menjalankannya di notebook Jupyter, tanpa menginstal...

Saya mencoba menerapkan contoh klasifikasi biner menggunakan kumpulan data IMDb di Google Colab . Saya telah menerapkan model ini sebelumnya. Tetapi ketika saya mencoba melakukannya lagi setelah beberapa hari, itu mengembalikan kesalahan nilai: 'Larik objek tidak dapat dimuat ketika allow_pickle =...

Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,

Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan...

Saya ingin tahu apakah mungkin untuk menyimpan model Keras yang sebagian terlatih dan melanjutkan pelatihan setelah memuat model lagi. Alasannya adalah saya akan memiliki lebih banyak data pelatihan di masa mendatang dan saya tidak ingin melatih ulang seluruh model lagi. Fungsi yang saya...

Saya melatih jaringan saraf untuk proyek saya menggunakan Keras. Keras telah menyediakan fungsi untuk berhenti lebih awal. Bolehkah saya mengetahui parameter apa yang harus diperhatikan untuk menghindari jaringan saraf saya overfitting dengan menggunakan penghentian awal?

Dokumentasi Keras tidak jelas apa ini sebenarnya. Saya mengerti bahwa kita dapat menggunakan ini untuk memampatkan ruang fitur masukan menjadi yang lebih kecil. Tapi bagaimana ini dilakukan dari perspektif desain saraf? Apakah ini autoenocder, RBM?

Saya memiliki contoh jaringan saraf dengan dua lapisan. Lapisan pertama mengambil dua argumen dan memiliki satu keluaran. Yang kedua harus mengambil satu argumen sebagai hasil dari lapisan pertama dan satu argumen tambahan. Ini akan terlihat seperti ini: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Jadi,...

Saya telah menginstal Keras dengan backend Tensorflow dan CUDA. Saya terkadang ingin memaksa Keras untuk menggunakan CPU. Bisakah ini dilakukan tanpa mengatakan menginstal Tensorflow khusus CPU yang terpisah di lingkungan virtual? Jika ya, bagaimana caranya? Jika backend adalah Theano, benderanya...

Saya menjalankan model LSTM untuk pertama kalinya. Ini model saya: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =

Bagaimana cara memuat model dari file HDF5 di Keras? Apa yang saya coba: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,

Saya perhatikan bahwa weight_regularizer tidak lagi tersedia di Keras dan, sebagai gantinya, ada aktivitas dan pengatur kernel . Saya ingin tahu: Apa perbedaan utama antara pengatur kernel dan pengatur aktivitas ? Bisakah saya menggunakan activity_regularizer sebagai pengganti

Saya bermain dengan dataset contoh reuters dan itu berjalan dengan baik (model saya dilatih). Saya membaca tentang cara menyimpan model, sehingga saya dapat memuatnya nanti untuk digunakan lagi. Tapi bagaimana cara menggunakan model tersimpan ini untuk memprediksi teks baru? Apakah saya...