Bayangkan formulir web dengan satu set kotak centang (salah satu atau semuanya dapat dipilih). Saya memilih untuk menyimpannya dalam daftar nilai yang dipisahkan koma yang disimpan dalam satu kolom dari tabel database. Sekarang, saya tahu bahwa solusi yang tepat adalah membuat tabel kedua dan...
Saya sedang melakukan penelitian ke dalam database dan saya melihat beberapa keterbatasan DB relasional. Saya mendapatkan bahwa bergabung dengan meja besar sangat mahal, tetapi saya tidak sepenuhnya yakin mengapa. Apa yang perlu dilakukan DBMS untuk menjalankan operasi gabungan, di mana...
Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format tanya jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa pertanyaan
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu .
Saya memiliki dataset spamyang berisi 58 kolom dan sekitar 3500 baris data yang terkait dengan pesan spam. Saya berencana menjalankan beberapa regresi linier pada dataset ini di masa depan, tetapi saya ingin melakukan beberapa pra-pemrosesan sebelumnya dan menstandarisasi kolom untuk memiliki mean...
Saya ingin memiliki norma satu array NumPy. Lebih khusus lagi, saya mencari versi yang setara dari fungsi ini def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Apakah ada sesuatu seperti itu di dalam skearnatau numpy? Fungsi ini berfungsi dalam situasi di...
Jika saya ingin menggunakan fungsi BatchNormalization di Keras, maka apakah saya perlu memanggilnya sekali saja di awal? Saya membaca dokumentasi ini untuknya: http://keras.io/layers/normalization/ Saya tidak tahu di mana saya seharusnya menyebutnya. Di bawah ini adalah kode saya yang mencoba...
Saya memikirkan hari lain tentang normalisasi, dan terlintas di benak saya, saya tidak dapat memikirkan waktu di mana seharusnya ada hubungan 1: 1 dalam database. Name:SSN? Saya akan memilikinya di meja yang sama. PersonID:AddressID? Sekali lagi, meja yang sama. Saya dapat menghasilkan jutaan...
Saya telah membaca kutipan: data tergantung pada kunci [1NF], seluruh kunci [2NF] dan tidak ada apa-apa selain kunci [3NF] . Namun, saya mengalami kesulitan memahami 3.5NF atau BCNF seperti namanya. Inilah yang saya mengerti: BCNF lebih ketat dari 3NF sisi kiri FD apa pun dalam tabel harus...
Ini adalah pertanyaan utama, berkenaan dengan teori jaringan saraf: Mengapa kita harus menormalkan input untuk jaringan saraf? Saya mengerti bahwa kadang-kadang, ketika misalnya nilai input non-numerik transformasi tertentu harus dilakukan, tetapi ketika kita memiliki input numerik? Mengapa...
Saya selalu bertanya-tanya bagaimana Facebook merancang hubungan pengguna teman <->. Saya pikir tabel pengguna adalah sesuatu seperti ini: user_email PK user_id PK password Saya pikir tabel dengan data pengguna (jenis kelamin, usia dll terhubung melalui email pengguna saya akan...
Proyek ICU (yang juga sekarang memiliki perpustakaan PHP ) berisi kelas-kelas yang diperlukan untuk membantu menormalkan string UTF-8 untuk membuatnya lebih mudah untuk membandingkan nilai saat mencari. Namun, saya mencoba mencari tahu apa artinya ini untuk aplikasi. Misalnya, dalam kasus apa saya...
Di MySQL 5.7, tipe data baru untuk menyimpan data JSON di tabel MySQL telah ditambahkan. Ini jelas akan menjadi perubahan besar di MySQL. Mereka mendaftar beberapa manfaat Validasi Dokumen - Hanya dokumen JSON yang valid yang dapat disimpan di kolom JSON, sehingga Anda mendapatkan validasi...
Mengapa orang database melanjutkan tentang normalisasi? Apa itu? Bagaimana itu membantu? Apakah itu berlaku untuk apa pun di luar database?
Diberikan 3 kali 3 numpy array a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Untuk menormalkan baris dari array 2 dimensi yang saya pikirkan row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...